Решение для отрасли
Реактивация покупателей интернет-магазина
У интернет-магазина «спящий» покупатель — это не абстрактный контакт, а человек с историей заказов, средним чеком и любимой категорией, который просто перестал оформлять. Повторная продажа ему обходится в разы дешевле привлечения нового трафика, но email с промокодом уходит в промо-вкладку непрочитанным, а пуш заглушён. Голосовой ИИ-агент обзванивает сегмент «без заказов за 90 дней» из RetailCRM живым диалогом, напоминает о брошенной корзине или прошлой покупке и снимает конкретное возражение — дорого, долго везут, не было нужного размера.
Обзвон базы руками для магазина всегда упирается в математику: операторы уходят в минус на длинном холодном списке, где большая часть либо не берёт трубку, либо отвечает «спасибо, не надо». Агент проходит весь сегмент по одному сценарию без роста ФОТ, а живого менеджера подключает только к тем, кто снова готов купить. Результат каждого звонка — интерес, причина ухода, удобное время — возвращается в карточку того же контакта, а не оседает в памяти оператора.
Какие боли отрасли это закрывает
Брошенные корзины остывают
Покупатель дошёл до оплаты и ушёл. Прозвонить всех, кто не завершил заказ, вручную нереально — а email-цепочки покупатель не читает.
«Где мой заказ» съедает поддержку
Половина обращений — про статус, сроки и трек-номер. Операторы отвечают на одно и то же вместо работы с реальными проблемами.
Как это работает
Пошаговый сценарий — те же шаги, что и в общем кейсе, применённые к вашей отрасли.
- 1
Соберите сегмент «спящих» в CRM
Отберите клиентов без покупок за нужный период в Битрикс24, amoCRM, RetailCRM или Мегаплане. Это ваш список на обзвон — агент работает по нему, а результат вернётся в карточки тех же контактов.
- 2
Опишите сценарий реактивации
Задайте цель звонка, персону агента, приветствие и тон. Диалог естественный: клиент отвечает своими словами, уточняет и перебивает (barge-in), а не жмёт кнопки. Голос TTS, язык и LLM-модель диалога настраиваются под ваш рынок.
- 3
Настройте поля, которые нужно собрать
Заведите поля с обязательностью и валидацией: интересно ли предложение, причина ухода, удобное время, готовность к повтору. Агент собирает их прямо в разговоре и складывает в поля записи.
- 4
Тёплых — сразу на менеджера
Пропишите правила перевода: как только клиент проявляет интерес, агент переводит звонок на живого менеджера и остаётся на линии — продолжает запись и показывает оператору собранные поля и подсказки на экране.
- 5
Разберите причины ухода по всему обзвону
Каждый звонок автоматически распознаётся, размечается метриками, темами и авто-тегами. Дашборды и семантический поиск показывают топ-причины оттока, тон разговоров и какие сегменты возвращаются — на 100% обзвона, а не по выборке.
Отраслевой сценарий
Обзвон покупателей после сезонной распродажи
После сезонной распродажи магазин отбирает в RetailCRM покупателей, которые активно брали в прошлом сезоне, но с тех пор не оформляли ни одного заказа. Правило запускает исходящий обзвон: голосовой ИИ-агент напоминает о магазине, называет категорию их прошлых покупок и предлагает вернуться, а если человек упоминает брошенную корзину — уточняет, что остановило: цена, стоимость доставки или что нужного размера не было в наличии.
Ответы складываются в поля записи: интересно ли предложение, причина ухода, удобное время для повторного контакта. Как только покупатель говорит «да, посмотрю», агент по правилу переводит звонок на живого менеджера и остаётся на линии — менеджер видит на экране собранные поля и историю заказов из CRM и продолжает с тёплым клиентом, а не начинает с холодного «здравствуйте».
Тех, кто отказался, агент помечает статусом и причиной, чтобы магазин не тревожил их повторно и не жёг бюджет. По дашборду видно, сколько «спящих» реанимировано, какие возражения звучат чаще всего и какие сегменты возвращаются лучше — например, что покупатели одежды уходят из-за размерной сетки, а не из-за цены. Это уже не догадка по паре звонков, а карта оттока по всему обзвону.
Ключевые факты
- Откуда список
- Сегмент «спящих» из вашей CRM: Битрикс24, amoCRM/Kommo, RetailCRM, Мегаплан.
- Кто звонит
- Голосовой ИИ-агент — исходящий звонок и естественный диалог по вашему сценарию с barge-in.
- Что собирается
- Интерес, причина ухода и удобное время в настраиваемые поля с обязательностью и валидацией.
- Перевод на человека
- Тёплые клиенты по правилам сразу уходят на менеджера; агент остаётся на линии и суфлирует.
- Аналитика причин
- Метрики, темы и авто-теги на каждом звонке; дашборды и семантический поиск по всему обзвону.
Смежные сценарии для отрасли
Готовы начать?
Превратите каждый разговор в данные, знания и действия
Начните с анализа своих разговоров — без риска и без ботов. Платформа превращает архив в данные и базу знаний, а голосовые агенты подключаются, когда вы готовы.
Free-тариф, карта не нужна.