Solução para o setor
Reativação de compradores de e-commerce
Para uma loja online, um comprador inativo não é um contato abstrato, mas uma pessoa com histórico de pedidos, ticket médio e categoria favorita que simplesmente parou de comprar. Vender de novo para ele custa uma fração de adquirir tráfego novo, mas o e-mail com o cupom cai na aba de promoções sem ser lido, e o push fica silenciado. Um agente de voz com IA liga para o segmento "sem pedidos em 90 dias" direto do RetailCRM com uma conversa de verdade, lembra o cliente de um carrinho abandonado ou de uma compra anterior e resolve a objeção específica — caro demais, entrega lenta, o tamanho certo estava fora de estoque.
Ligar para a base manualmente sempre esbarra na matemática de uma loja: os atendentes ficam no vermelho numa lista fria longa, onde a maioria não atende ou responde "obrigado, agora não". O agente percorre todo o segmento com um único roteiro sem aumentar a folha de pagamento e só chama um atendente humano para quem está pronto para comprar de novo. O resultado de cada chamada — interesse, motivo do afastamento, horário conveniente — volta para o card do mesmo contato, em vez de ficar só na memória do atendente.
Quais dores do setor isso resolve
Carrinhos abandonados esfriam
O comprador chegou ao checkout e saiu. Ligar manualmente para todos que não finalizaram o pedido é inviável — e o comprador nem lê a sequência de e-mails.
"Cadê meu pedido" consome o suporte
Metade dos contatos é sobre status, prazos e código de rastreio. Os operadores respondem a mesma coisa repetidamente em vez de resolver problemas reais.
Como funciona
Um roteiro passo a passo — as mesmas etapas do caso de uso completo, aplicadas ao seu setor.
- 1
Reúna o segmento de clientes inativos no CRM
Selecione clientes sem compras no período desejado no Bitrix24, amoCRM, RetailCRM ou Megaplan. Essa é sua lista de chamadas — o agente trabalha nela, e o resultado retorna aos cadastros dos mesmos contatos.
- 2
Descreva o roteiro de reativação
Defina o objetivo da chamada, a persona do agente, a saudação e o tom. O diálogo é natural: o cliente responde com suas próprias palavras, esclarece dúvidas e pode interromper (barge-in), em vez de apertar botões. A voz do TTS, o idioma e o modelo de LLM do diálogo se ajustam ao seu mercado.
- 3
Configure os campos que precisam ser coletados
Crie campos com obrigatoriedade e validação: se a oferta interessa, o motivo do afastamento, o horário conveniente, a disposição para uma nova conversa. O agente os coleta durante a própria ligação e os grava nos campos da gravação.
- 4
Clientes quentes vão direto para o atendente
Defina as regras de transferência: assim que o cliente demonstra interesse, o agente transfere a chamada para um atendente humano e permanece na linha — continua a gravação e mostra ao operador os campos coletados e sugestões na tela.
- 5
Analise os motivos do afastamento em toda a campanha
Cada chamada é reconhecida automaticamente e classificada com métricas, temas e tags automáticas. Dashboards e busca semântica mostram os principais motivos de churn, o tom das conversas e quais segmentos retornam — em 100% da campanha, não em uma amostra.
Cenário do setor
Chamadas para compradores após uma liquidação sazonal
Depois de uma liquidação sazonal, a loja seleciona no RetailCRM os compradores que compraram bastante na temporada passada, mas não fizeram nenhum pedido desde então. Uma regra dispara uma campanha ativa: o agente de voz com IA lembra o cliente da loja, cita a categoria de suas compras anteriores e o convida a voltar, e se a pessoa mencionar um carrinho abandonado, pergunta o que a impediu — preço, custo da entrega ou o tamanho certo fora de estoque.
As respostas vão para os campos do registro: se a oferta interessa, o motivo do afastamento, um horário conveniente para um novo contato. No momento em que o comprador diz "sim, vou dar uma olhada", o agente transfere a chamada para um atendente humano por regra e permanece na linha — o atendente vê na tela os campos preenchidos e o histórico de pedidos vindo do CRM e continua com um cliente já engajado, em vez de começar com um "olá" frio.
Quem recusa, o agente marca com um status e um motivo, para que a loja não incomode de novo e não gaste orçamento à toa. No dashboard dá para ver quantos compradores inativos foram reativados, quais objeções aparecem com mais frequência e quais segmentos respondem melhor — por exemplo, que compradores de roupa desistem por causa da grade de tamanhos, não do preço. Isso já não é um palpite baseado em algumas ligações, mas um mapa de churn de toda a campanha.
Principais fatos
- De onde vem a lista
- Segmento de clientes inativos do seu CRM: Bitrix24, amoCRM/Kommo, RetailCRM, Megaplan.
- Quem liga
- Agente de voz de IA — chamada de saída e diálogo natural conforme seu roteiro, com barge-in.
- O que é coletado
- Interesse, motivo do afastamento e horário conveniente em campos configuráveis com obrigatoriedade e validação.
- Transferência para humano
- Clientes quentes seguem direto para o atendente conforme as regras; o agente permanece na linha e sugere apoio em tempo real.
- Análise dos motivos
- Métricas, temas e tags automáticas em cada chamada; dashboards e busca semântica em toda a campanha.
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