Кейс · реактивация
Реактивация «спящих» клиентов голосовым ИИ-агентом
База «спящих» клиентов не звонит сама, а руками её не обзвонить: слишком дорого и слишком долго. Голосовой ИИ-агент проходит сегмент из CRM за вас — ведёт живой персонализированный диалог, фиксирует интерес и причину ухода прямо в поля записи, а тёплых сразу переводит на менеджера. Каждый разговор попадает в аналитику, и вы наконец видите, почему клиенты уходили — на всём объёме, а не по паре прослушанных звонков.
Проблема
В любой базе накапливается пласт клиентов, которые когда-то покупали, а потом замолчали. Формально они «есть», но выручки не приносят: реактивировать их дешевле, чем привлечь новых, но обзванивать всех руками невыгодно — операторы уходят в минус на длинном списке холодных контактов.
Поэтому «спящих» либо не трогают вообще, либо шлют одинаковую рассылку, которую никто не читает. Живой разговор был бы эффективнее, но посадить менеджеров на монотонный обзвон базы — значит сжечь ФОТ на контактах, большая часть которых не ответит или откажется.
И даже когда обзвон случается, компания не понимает, почему клиенты ушли. Причины оттока живут в памяти операторов и в паре случайно прослушанных записей. Нет ни объективной картины возражений, ни понимания, какой сегмент реально возвращается, а какой — уже потерян навсегда.
Как это решает платформа
- 1
Соберите сегмент «спящих» в CRM
Отберите клиентов без покупок за нужный период в Битрикс24, amoCRM, RetailCRM или Мегаплане. Это ваш список на обзвон — агент работает по нему, а результат вернётся в карточки тех же контактов.
- 2
Опишите сценарий реактивации
Задайте цель звонка, персону агента, приветствие и тон. Диалог естественный: клиент отвечает своими словами, уточняет и перебивает (barge-in), а не жмёт кнопки. Голос TTS, язык и LLM-модель диалога настраиваются под ваш рынок.
- 3
Настройте поля, которые нужно собрать
Заведите поля с обязательностью и валидацией: интересно ли предложение, причина ухода, удобное время, готовность к повтору. Агент собирает их прямо в разговоре и складывает в поля записи.
- 4
Тёплых — сразу на менеджера
Пропишите правила перевода: как только клиент проявляет интерес, агент переводит звонок на живого менеджера и остаётся на линии — продолжает запись и показывает оператору собранные поля и подсказки на экране.
- 5
Разберите причины ухода по всему обзвону
Каждый звонок автоматически распознаётся, размечается метриками, темами и авто-тегами. Дашборды и семантический поиск показывают топ-причины оттока, тон разговоров и какие сегменты возвращаются — на 100% обзвона, а не по выборке.
Результат
Спящая база перестаёт быть мёртвым грузом: агент проходит её без роста ФОТ, живые менеджеры работают только с тёплыми, а вы впервые видите настоящие причины оттока.
- Весь сегмент из CRM обзвонен персонализированным живым диалогом, а не одинаковой рассылкой.
- Менеджеры тратят время только на клиентов, которых агент уже прогрел и квалифицировал.
- Интерес и причина ухода зафиксированы в полях каждой записи и вернулись в карточки CRM.
- Объективная карта причин оттока по всему обзвону вместо догадок и пары прослушанных звонков.
Ключевые факты
- Откуда список
- Сегмент «спящих» из вашей CRM: Битрикс24, amoCRM/Kommo, RetailCRM, Мегаплан.
- Кто звонит
- Голосовой ИИ-агент — исходящий звонок и естественный диалог по вашему сценарию с barge-in.
- Что собирается
- Интерес, причина ухода и удобное время в настраиваемые поля с обязательностью и валидацией.
- Перевод на человека
- Тёплые клиенты по правилам сразу уходят на менеджера; агент остаётся на линии и суфлирует.
- Аналитика причин
- Метрики, темы и авто-теги на каждом звонке; дашборды и семантический поиск по всему обзвону.
Вопросы
Частые вопросы
Чем это отличается от обычного автообзвона по базе?
Агент ведёт естественный диалог на языке клиента, понимает свободные ответы и позволяет себя перебивать (barge-in), а не гоняет по дереву тональных кнопок. Он персонализирует разговор под клиента, собирает структурированные поля и сам решает, когда перевести тёплого на менеджера.
Как агент узнаёт, кому звонить?
Сегмент «спящих» вы формируете в своей CRM — например, клиенты без покупок за выбранный период. Платформа интегрируется с Битрикс24, amoCRM/Kommo, RetailCRM и Мегапланом, поэтому результат обзвона (интерес, причина ухода, поля) возвращается в карточки тех же контактов.
Что происходит, когда клиент проявил интерес?
Вы задаёте правила перевода, и по ним агент передаёт звонок живому менеджеру. После перевода агент остаётся в разговоре: продолжает запись и показывает оператору собранные поля, резюме и подсказки на экране в реальном времени.
Как я узнаю реальные причины ухода клиентов?
Каждый звонок агента автоматически распознаётся и размечается метриками, темами и авто-тегами и попадает в общую аналитику. Дашборды и семантический поиск дают карту причин оттока и тона разговоров по всему обзвону — на 100% контактов, а не по нескольким прослушанным записям.
Нужно ли платить за менеджеров, чтобы обзвонить всю базу?
Нет — базу проходит агент, а живые менеджеры подключаются только к тёплым клиентам, которых он уже квалифицировал. Обзвон биллингуется по использованию (минуты распознавания и синтеза речи плюс токены модели диалога), а ФОТ на монотонный холодный обзвон не растёт.
Решения
По отраслям
Реактивация базы покупателей для агентства недвижимости
Голосовой ИИ-агент проходит базу «подбиравших, но не купивших» покупателей: узнаёт, актуален ли ещё вопрос жилья, обновляет бюджет и район и передаёт горячих риелтору.
ПодробнееРеактивация покупателей интернет-магазина
Голосовой ИИ-агент обзванивает покупателей без заказов за период и брошенные корзины, снимает возражение по цене и доставке и возвращает к оформлению — с результатом в RetailCRM.
ПодробнееГотовы начать?
Превратите каждый разговор в данные, знания и действия
Начните с анализа своих разговоров — без риска и без ботов. Платформа превращает архив в данные и базу знаний, а голосовые агенты подключаются, когда вы готовы.
Free-тариф, карта не нужна.