Решение для отрасли
Разговорный ИИ для отделов продаж и колл-центров
Лиды остывают, пока менеджер доберётся до заявки, скрипты соблюдаются как придётся, а прослушать удаётся 2–3% звонков — конверсия падает вслепую. Платформа мгновенно дозванивается по новым лидам ИИ-ботом первичной квалификации, проверяет 100% звонков по скрипту с авто-тегами возражений и строит коучинг на объективных данных — перебивания, темп речи, доля речи оператора. Продажи получают контроль над каждым разговором, а не над случайной выборкой.
Боли отдела продаж
Где продажи и колл-центр теряют деньги на звонках
Лиды остывают на медленном перезвоне
Пока менеджер доберётся до заявки, лид уже поговорил с конкурентом. Скорость первого касания решает конверсию, но перезвонить всем сразу физически некому.
Контроль звонков — выборка 2–3%
Руководитель или отдел контроля качества успевает прослушать 2–3% звонков. Что реально говорят операторы на остальных 97% и почему сделки срываются — вне поля зрения.
Скрипты не соблюдаются
Обязательные этапы, отработка возражений и правовые формулировки пропускаются, а поймать это на выборке невозможно. Стандарт есть на бумаге, но не в разговоре.
Коучинг субъективен
Разбор звонков строится на впечатлении и паре записей, а не на данных. Кого и по каким навыкам подтягивать — решается на ощущениях, без объективных метрик разговора.
Что даёт платформа
Каждая боль закрывается конкретным столпом
Мгновенный дозвон и квалификация лидов
ИИ-бот первичной квалификации звонит по новому лиду в тот же момент, ведёт естественный диалог, отсеивает нецелевые обращения и передаёт живому менеджеру только тёплые, готовые к разговору контакты.
- Первое касание по новому лиду за минуты, пока он ещё горячий, а не за часы.
- Квалификация по потребности, бюджету и срокам — менеджеры получают только целевые контакты.
- Реактивация «спящей» базы по сценарию без роста ФОТ и ручного прозвона.
100% QA по скрипту с авто-тегами возражений
Каждый звонок автоматически распознаётся и проверяется на соблюдение скрипта: пройденные и пропущенные этапы, обязательные формулировки, отработка возражений — с авто-тегами возражений и рискованных мест.
- Проверка скрипта на 100% звонков, а не на выборке из 2–3% прослушанных.
- Авто-теги возражений, причин отказа и комплаенс-рисков — по смыслу разговора.
- Автоматизации отмечают нарушения и присылают алерты по проблемным звонкам.
Коучинг на данных вместо субъективных оценок
Разговор раскладывается на объективные метрики — перебивания, темп речи, доля речи оператора, тон, самый долгий монолог. Видно конверсию по операторам и этапам и то, кого и по какому навыку подтягивать.
- Метрики разговора: перебивания, темп речи, доля речи, задержка ответа, тон.
- Единая картина конверсии по операторам, этапам и причинам отказов.
- Дашборды и сравнение операторов — коучинг на фактах, а не на впечатлении.
Настройка воронок и разбор на естественном языке
ИИ-копайлот собирает нужную выборку, метрику или правило по запросу словами: «покажи звонки, где сорвалась работа с ценовым возражением». Он же настраивает представления, теги и правила автообработки без аналитика-инженера.
- Выборка проблемных звонков для разбора — простым запросом на естественном языке.
- Настройка фильтров, тегов и правил квалификации словами, без ручной конфигурации.
- Семантический поиск по всему архиву: находит разговоры по смыслу, а не по словам.
Сценарии
Как это работает в продажах и колл-центре
- 1
Новый лид — квалификация и мгновенный дозвон
Заявка попадает в систему, и ИИ-бот первичной квалификации сразу звонит: уточняет потребность, бюджет и сроки, отсеивает нецелевые обращения и назначает следующий шаг. Пока конкурент только собирается перезвонить, ваш лид уже квалифицирован и не успел остыть.
Тёплый, готовый к разговору контакт передаётся живому менеджеру вместе с собранными полями и расшифровкой. Менеджер не тратит время на холодную квалификацию, заходит в разговор подготовленным, а собранные данные уходят в поля записи и в CRM.
- 2
100% QA по скрипту с авто-тегами возражений
Каждый звонок автоматически проверяется на соблюдение скрипта: система отмечает пройденные и пропущенные этапы, обязательные формулировки и то, как оператор отработал возражение. Отдел контроля качества видит не выборку из 2–3%, а полную картину по всем разговорам.
Возражения, причины отказа и рискованные места размечаются авто-тегами по смыслу, а автоматизации присылают алерт по проблемным звонкам. Найти все разговоры, где, например, сорвалась отработка ценового возражения, можно одним запросом к копайлоту.
- 3
Коучинг операторов на объективных данных
Разговор раскладывается на метрики: перебивания, темп речи, доля речи оператора, задержка ответа, тон, следование скрипту. Руководитель разбирает не «показалось» и пару записей, а объективную картину по каждому оператору и понимает, кого и по какому навыку подтягивать.
Слабые места находятся семантическим поиском и сравнением операторов на дашбордах, а разбор идёт на конкретных звонках. Копайлот помогает собрать нужную выборку простым запросом — например, все звонки, где оператор перебивал клиента и терял сделку.
Результат
Продажи и колл-центр перестают работать вслепую: каждый лид получает мгновенное касание, каждый звонок проверяется по скрипту, а коучинг строится на данных, а не на впечатлении.
- Мгновенное первое касание по новым лидам вместо остывания на медленном перезвоне.
- Контроль 100% звонков по скрипту вместо выборки в 2–3% прослушанных.
- Авто-теги возражений и рискованных мест — нарушения скрипта не теряются.
- Коучинг на объективных метриках разговора вместо субъективных оценок.
Ключевые факты
- С чего начать
- Залейте архив звонков или подключите телефонию — для QA и коучинга интеграции не обязательны.
- Покрытие
- Проверяется 100% звонков по скрипту, а не выборка из 2–3% прослушанных.
- Обзвон
- ИИ-бот квалифицирует новые лиды мгновенным дозвоном и реактивирует базу; тёплые контакты уходят менеджерам.
- Коучинг
- Объективные метрики разговора — перебивания, темп речи, доля речи оператора, тон — вместо субъективных оценок.
- Данные
- Собранные поля и расшифровки уходят в CRM (Битрикс24, amoCRM/Kommo, RetailCRM, Мегаплан).
Вопросы
Частые вопросы
Нужна ли интеграция с телефонией, чтобы начать?
Нет. Для QA по скрипту и коучинга достаточно залить архив записей. Телефония (MANGO OFFICE, Telfin, Sipuni, Zadarma, UIS и др.) и ИИ-бот дозвона подключаются позже, когда вы захотите автоматизировать исходящие звонки.
Как платформа проверяет соблюдение скрипта на всех звонках?
Каждый звонок распознаётся и проверяется автоматически: отмечаются пройденные и пропущенные этапы, обязательные формулировки и отработка возражений, а возражения и рискованные места размечаются авто-тегами по смыслу. QA идёт по 100% звонков, а не по выборке в 2–3%, и по проблемным разговорам приходят алерты.
На чём строится коучинг операторов?
На объективных метриках разговора: перебивания, темп речи, доля речи оператора, задержка ответа, тон и следование скрипту — по каждому оператору и этапу. Слабые места находятся семантическим поиском и сравнением на дашбордах, а разбор идёт на конкретных звонках, а не на впечатлении.
Чем ИИ-дозвон отличается от автообзвона по кнопкам?
ИИ-бот ведёт естественный диалог, понимает свободные ответы клиента и позволяет себя перебивать, а не гоняет по дереву тональных кнопок. Он квалифицирует лид по потребности, бюджету и срокам, собирает данные в поля и передаёт тёплый контакт живому менеджеру.
Данные из звонков попадают в нашу CRM?
Да. Собранные поля, заметки и расшифровки передаются в CRM — поддерживаются Битрикс24, amoCRM/Kommo, RetailCRM и Мегаплан, плюс исходящий webhook для любой другой системы.
Решение для отрасли
Отраслевой сценарий
Квалификация лидов для отдела продаж
Голосовой ИИ-агент дозванивается по каждой новой заявке за минуты, квалифицирует по бюджету, срокам и потребности и отдаёт менеджерам только тёплые лиды с полями в CRM.
ПодробнееКонтроль скрипта продаж для отдела продаж
Платформа проверяет соблюдение скрипта на каждом звонке отдела продаж: пройденные и пропущенные этапы, отработка возражений, авто-теги рисков — вместо выборки в 2–3%.
ПодробнееКоучинг менеджеров по продажам на данных звонков
Разговор раскладывается на объективные метрики — перебивания, темп речи, доля речи менеджера, тон, — и коучинг отдела продаж строится на фактах, а не на впечатлении от пары записей.
ПодробнееКонтроль качества звонков для отдела продаж
Контроль качества на 100% звонков отдела продаж вместо выборки: авто-оценка по вашим критериям, теги возражений и рисков, алерты по проблемным разговорам.
ПодробнееГотовы начать?
Превратите каждый разговор в данные, знания и действия
Начните с анализа своих разговоров — без риска и без ботов. Платформа превращает архив в данные и базу знаний, а голосовые агенты подключаются, когда вы готовы.
Free-тариф, карта не нужна.