Solución para el sector
Reactivación de compradores de una tienda online
Para una tienda online, un comprador «dormido» no es un contacto abstracto, sino una persona con historial de pedidos, ticket promedio y categoría favorita que simplemente dejó de comprar. Venderle de nuevo cuesta varias veces menos que atraer tráfico nuevo, pero el correo con el cupón termina sin leer en la pestaña de promociones, y la notificación push está silenciada. El agente de voz con IA llama al segmento «sin pedidos en 90 días» desde RetailCRM con un diálogo real, recuerda el carrito abandonado o la compra anterior, y resuelve una objeción concreta: caro, tarda mucho en llegar, no había la talla que necesitaba.
Llamar a la base manualmente siempre choca con la matemática para una tienda: los operadores pierden dinero en una lista fría y larga, donde la mayoría no atiende o responde «gracias, no hace falta». El agente recorre todo el segmento con el mismo guion sin aumentar la nómina, y solo conecta a un asesor humano con quienes vuelven a estar listos para comprar. El resultado de cada llamada —interés, motivo de abandono, horario conveniente— vuelve a la ficha del mismo contacto, en lugar de quedar solo en la memoria del operador.
Qué problemas del sector resuelve
Los carritos abandonados se enfrían
El comprador llegó al pago y se fue. Llamar manualmente a todos los que no completaron el pedido es inviable, y las cadenas de correo no las lee nadie.
«Dónde está mi pedido» consume el soporte
La mitad de los contactos son sobre estado, plazos y número de seguimiento. Los operadores responden lo mismo una y otra vez en lugar de atender problemas reales.
Cómo funciona
Un escenario paso a paso: los mismos pasos que en el caso general, aplicados a su sector.
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Reúna el segmento de clientes «dormidos» en el CRM
Seleccione los clientes sin compras en el período que le interese en Bitrix24, amoCRM, RetailCRM o Megaplan. Esa es su lista de llamadas: el agente trabaja sobre ella, y el resultado vuelve a las mismas fichas de contacto.
- 2
Describa el escenario de reactivación
Defina el objetivo de la llamada, la personalidad del agente, el saludo y el tono. El diálogo es natural: el cliente responde con sus propias palabras, pregunta e interrumpe (barge-in), en lugar de pulsar botones. La voz TTS, el idioma y el modelo de diálogo se configuran según su mercado.
- 3
Configure los campos que necesita recopilar
Cree campos con obligatoriedad y validación: si la oferta le interesa, el motivo de la baja, el horario conveniente, la disposición a un nuevo contacto. El agente los recopila durante la conversación y los guarda en los campos de la grabación.
- 4
A los clientes cálidos, directo al asesor
Defina reglas de transferencia: en cuanto el cliente muestra interés, el agente transfiere la llamada a un asesor humano y permanece en la línea: sigue grabando y muestra al operador los campos recopilados y sugerencias en pantalla.
- 5
Analice los motivos de la baja en toda la campaña
Cada llamada se transcribe y etiqueta automáticamente con métricas, temas y etiquetas con IA. Los dashboards y la búsqueda semántica muestran los motivos principales de la baja, el tono de las conversaciones y qué segmentos vuelven, sobre el 100% de las llamadas, no sobre una muestra.
Escenario del sector
Llamadas a compradores tras una rebaja de temporada
Tras una rebaja de temporada, la tienda selecciona en RetailCRM a los compradores que compraron activamente la temporada pasada, pero que desde entonces no han hecho ningún pedido. La regla activa una campaña de llamadas salientes: el agente de voz con IA recuerda la tienda, menciona la categoría de sus compras anteriores y propone volver, y si la persona menciona un carrito abandonado, pregunta qué lo detuvo: el precio, el costo del envío o que no había la talla disponible.
Las respuestas se guardan en los campos de la grabación: si la oferta interesa, el motivo del abandono, el horario conveniente para un nuevo contacto. En cuanto el comprador dice «sí, lo voy a ver», el agente transfiere la llamada a un asesor humano según la regla y permanece en la línea: el asesor ve en pantalla los campos recopilados y el historial de pedidos del CRM, y continúa con un cliente ya cálido, sin empezar con un frío «hola».
A quienes rechazan la oferta, el agente los marca con un estado y un motivo, para que la tienda no los vuelva a molestar ni gaste presupuesto de más. El panel muestra cuántos compradores «dormidos» se reactivaron, qué objeciones aparecen con más frecuencia y qué segmentos responden mejor; por ejemplo, que los compradores de ropa se van por el tallaje, no por el precio. Ya no es una suposición basada en un par de llamadas, sino un mapa de fuga de toda la campaña.
Datos clave
- De dónde sale la lista
- Segmento de clientes «dormidos» de su CRM: Bitrix24, amoCRM/Kommo, RetailCRM, Megaplan.
- Quién llama
- El agente de voz con IA: llamada saliente y diálogo natural según su escenario, con barge-in.
- Qué se recopila
- Interés, motivo de la baja y horario conveniente en campos configurables con obligatoriedad y validación.
- Transferencia a una persona
- Los clientes cálidos pasan al asesor según las reglas definidas; el agente permanece en la línea y le da sugerencias en tiempo real.
- Analítica de motivos
- Métricas, temas y etiquetas con IA en cada llamada; dashboards y búsqueda semántica sobre toda la campaña.
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