Столп 3 — Понимает
Автоматический анализ звонков
Каждый входящий и исходящий звонок автоматически превращается в структурированные данные: распознавание речи несколькими движками, разбивка по говорящим, идентификация голосов, 49 системных метрик, ваши собственные метрики и разметка тем и тегов по смыслу. Это ядро платформы — благодаря ему вы анализируете 100% разговоров, а не привычную выборку в 2–3%, и делаете это без ручного прослушивания.
- Оператор 0:02
Клиника «Меридиан», добрый день. Чем могу помочь?
- Клиент 0:06
Здравствуйте, хочу записаться к терапевту на этой неделе.
- Оператор 0:11
Конечно. Есть свободное время в четверг в 15:30 — удобно?
- Клиент 0:17
Да, четверг подходит. Запишите, пожалуйста.
- Оператор 0:21
Записал. Пришлю подтверждение по SMS. Хорошего дня!
Ключевые факты
- Охват
- Автоматический анализ каждого звонка целиком, а не ручная выборка 2–3% — контроль и аналитика по 100% разговоров.
- Распознавание
- Несколько STT-движков с выбором «точность или цена», кэш повторов и VAD-сжатие тишины для экономии.
- Говорящие
- Автоматическая диаризация, реестр спикеров и голосовых отпечатков, «карта голосов» и привязка спикеров к записям.
- 49 системных метрик
- Динамика разговора, просодия, сентимент, контент и комплаенс — считаются автоматически на каждой записи.
- Свои метрики и темы
- 12+ типов собственных метрик с ИИ-заполнением, плюс автоматическая разметка тем и тегов по смыслу.
Транскрибация под точность и бюджет
Разговор превращается в точный текст выбранным движком — вы сами балансируете качество и стоимость, а платформа снимает лишние расходы.
- Несколько движков распознавания на выбор: там, где важнее точность, — точнее; где важнее цена, — дешевле.
- Кросс-пользовательский кэш повторов: то же аудио распознаётся мгновенно и бесплатно.
- VAD-сжатие тишины перед распознаванием экономит примерно пятую часть на длинных звонках.
Диаризация и идентификация голосов
Платформа не просто расшифровывает — она разбивает разговор по ролям и узнаёт, кто именно говорит, от звонка к звонку.
- Автоматическая диаризация раскладывает реплики по говорящим внутри каждой записи.
- Реестр спикеров и голосовых отпечатков узнаёт повторных участников и связывает их с записями.
- «Карта голосов» — наглядная 2D-визуализация, где видно кластеры и близость голосов.
49 системных метрик по категориям
На каждой записи автоматически считается набор метрик — то, что раньше слышал только опытный супервизор, теперь измеримо для каждого звонка.
- Динамика разговора: доля молчания, самое долгое молчание, перебивания, overtalk, самый длинный монолог, задержка ответа.
- Просодия и эмоции: темп речи, слова-паразиты, громкость, вариативность тона, общий сентимент и его тренд.
- Контент и комплаенс: ИИ-резюме, темы, ключевые слова, сущности, action items, обнаружение персональных данных и ненормативной лексики.
Свои метрики и темы по смыслу
Системного набора мало? Опишите, что важно именно вам, — и это будет заполняться на каждом звонке автоматически.
- 12+ типов собственных метрик: текст, число, процент, да/нет, дата, телефон, URL, списки и другие.
- ИИ-извлечение заполняет ваши метрики прямо из транскрипта, а не вручную.
- Автоматическая разметка тем и тегов по смыслу — вплоть до иерархического рубрикатора звонков.
Продукт
Автоматический анализ звонков
- 1
Звонок попадает в контур
Запись приходит из телефонии, интеграции или загрузки — ничего дополнительно нажимать не нужно.
- 2
Распознавание и диаризация
Выбранный движок расшифровывает речь, а диаризация раскладывает разговор по говорящим и узнаёт голоса.
- 3
Метрики, темы и теги
На записи считаются 49 системных и ваши собственные метрики, а темы и теги проставляются по смыслу.
- 4
Всё готово к аналитике
Размеченные данные синкаются в аналитику, дашборды и семантический поиск по всему архиву.
Вопросы
Частые вопросы
Почему это лучше, чем слушать выборку звонков?
Ручная оценка обычно охватывает 2–3% разговоров — остальное остаётся тёмным пятном. Здесь каждый звонок распознаётся, размечается метриками и темами автоматически, поэтому вы контролируете 100% разговоров и находите проблемы там, куда выборка никогда не заглянет.
Какие движки распознавания доступны и как выбрать?
Доступно несколько системных движков, а также подключение собственного ключа. Вы балансируете точность и стоимость под задачу; кэш повторов и VAD-сжатие тишины дополнительно снижают расходы на распознавание.
Что такое диаризация и идентификация голосов?
Диаризация автоматически разбивает разговор по говорящим. Реестр спикеров и голосовых отпечатков узнаёт повторных участников от звонка к звонку и связывает их с записями, а «карта голосов» показывает это наглядно в 2D.
Какие метрики считаются автоматически?
49 системных метрик по категориям: динамика разговора (молчание, перебивания, overtalk, монологи, задержка ответа), просодия (темп, слова-паразиты, громкость, тон), сентимент и эмоции, контент (резюме, темы, сущности, action items) и комплаенс (персональные данные, ненормативная лексика).
Можно ли добавить свои метрики?
Да. Поддерживается 12+ типов собственных метрик — текст, число, процент, да/нет, дата, телефон, URL, списки и другие. ИИ-извлечение заполняет их прямо из транскрипта, а темы и теги проставляются по смыслу автоматически.
Смежные возможности
Готовы начать?
Превратите каждый разговор в данные, знания и действия
Начните с анализа своих разговоров — без риска и без ботов. Платформа превращает архив в данные и базу знаний, а голосовые агенты подключаются, когда вы готовы.
Free-тариф, карта не нужна.