Решение для отрасли
Контроль качества звонков для отдела продаж
Контроль качества в продажах почти всегда упирается в выборку: отдел QA успевает прослушать 2–3% звонков, а что происходит на остальных 97% и почему срываются сделки — вне поля зрения. Платформа проверяет 100% звонков отдела продаж автоматически: распознаёт разговор, оценивает его по вашим критериям качества, размечает возражения и рискованные места и присылает алерты по проблемным записям.
Для продаж это превращает QA из точечной проверки в сплошной контроль, влияющий на выручку. Оценка по каждому звонку однородна и объективна, спорные разговоры находятся семантическим поиском, а копайлот собирает нужную выборку простым запросом. Руководитель видит не случайные примеры, а полную картину качества по менеджерам, этапам и причинам отказов — и точно знает, где теряются деньги.
Какие боли отрасли это закрывает
Лиды остывают на медленном перезвоне
Пока менеджер доберётся до заявки, лид уже поговорил с конкурентом. Скорость первого касания решает конверсию, но перезвонить всем сразу физически некому.
Контроль звонков — выборка 2–3%
Руководитель или отдел контроля качества успевает прослушать 2–3% звонков. Что реально говорят операторы на остальных 97% и почему сделки срываются — вне поля зрения.
Как это работает
Пошаговый сценарий — те же шаги, что и в общем кейсе, применённые к вашей отрасли.
- 1
Заведите весь поток в платформу
Подключите телефонию и почту или загрузите записи и переписку — обращения попадают в один контур. Автоматизация запускается на каждом новом разговоре, а ретро-прогон разбирает уже накопленный архив.
- 2
Автотранскрибация всего потока
Правило автообработки распознаёт каждый звонок выбранным движком, а текстовые обращения импортируются как есть. Разговоры превращаются в единый текст, готовый к оценке — без ручной расшифровки и без выборки.
- 3
Оценка по вашим критериям качества
ИИ-действия проверяют разговор по вашим правилам: соблюдён ли скрипт, был ли оператор вежлив, прозвучали ли запрещённые фразы. Результат складывается в метрики (да/нет, оценка, извлечённые формулировки), которые считаются одинаково на каждом обращении.
- 4
Теги и алерты по нарушениям
Проблемные диалоги автоматически получают теги («нарушение скрипта», «грубость», «стоп-фраза»), а по критичным срабатывает уведомление или webhook. Нарушение не тонет в потоке — оно само поднимается наверх сразу после разговора.
- 5
Дашборд по операторам
Метрики качества сводятся в дашборды: доля соблюдения скрипта, частота нарушений и тон в разрезе операторов, команд и периодов. Видно, кто и где проседает, а семантический поиск позволяет вытащить конкретные примеры под разбор.
Отраслевой сценарий
Сплошная оценка вместо выборки перед пересмотром мотивации
Перед пересмотром системы мотивации руководителю нужно понять реальное качество работы отдела, а не оценки по десятку прослушанных вручную звонков. Он задаёт критерии качества — установлен контакт, выявлена потребность, презентована ценность, отработано возражение, назначен следующий шаг — и платформа проставляет их по каждому звонку за период автоматически.
На дашборде видно распределение оценок по менеджерам и этапам: у кого стабильно проседает выявление потребности, кто не назначает следующий шаг, где чаще всего теряются сделки. Разговоры с низкой оценкой и рискованными местами помечены авто-тегами, по критичным приходят алерты, а спорные случаи руководитель находит семантическим поиском — «покажи звонки, где клиент был готов купить, но менеджер не закрыл».
В итоге пересмотр мотивации опирается на сплошную и однородную оценку всех звонков, а не на выборку и субъективное впечатление. Менеджеры видят, что оценивается каждый разговор, а не случайный, — и сам факт полного покрытия подтягивает дисциплину по скрипту без дополнительного контроля.
Ключевые факты
- Покрытие
- Оцениваются 100% разговоров — звонки и переписка — а не выборка из 2–3% прослушанных.
- Как оценивается
- ИИ проверяет соблюдение скрипта, вежливость и запрещённые фразы по вашим критериям и пишет результат в метрики.
- Реакция на нарушения
- Проблемные диалоги получают теги автоматически, а по критичным срабатывают уведомление или webhook.
- Аналитика
- Дашборды сводят качество по операторам, командам и периодам; семантический поиск достаёт примеры под разбор.
- С чего начать
- Подключите телефонию и почту или залейте архив — правило автообработки разберёт и новый поток, и накопленное.
Готовы начать?
Превратите каждый разговор в данные, знания и действия
Начните с анализа своих разговоров — без риска и без ботов. Платформа превращает архив в данные и базу знаний, а голосовые агенты подключаются, когда вы готовы.
Free-тариф, карта не нужна.