C CallScribe

Решение для отрасли

Контроль скрипта продаж для отдела продаж

Скрипт продаж существует на бумаге, но в разговоре соблюдается как придётся: этапы пропускаются, возражения отрабатываются наспех, обязательные формулировки забываются. Платформа проверяет соблюдение скрипта на 100% звонков отдела продаж — распознаёт каждый разговор и отмечает, какие этапы пройдены, какие пропущены и как менеджер отработал возражение, — вместо ручной выборки в 2–3%.

Для продаж это превращает контроль качества из ритуала в инструмент роста конверсии. Возражения, причины отказа и рискованные места размечаются авто-тегами по смыслу, автоматизации присылают алерт по проблемным звонкам, а руководитель одним запросом к копайлоту находит все разговоры, где, например, сорвалась отработка ценового возражения, — и видит, кого и по какому этапу подтягивать.

Какие боли отрасли это закрывает

Лиды остывают на медленном перезвоне

Пока менеджер доберётся до заявки, лид уже поговорил с конкурентом. Скорость первого касания решает конверсию, но перезвонить всем сразу физически некому.

Контроль звонков — выборка 2–3%

Руководитель или отдел контроля качества успевает прослушать 2–3% звонков. Что реально говорят операторы на остальных 97% и почему сделки срываются — вне поля зрения.

Как это работает

Пошаговый сценарий — те же шаги, что и в общем кейсе, применённые к вашей отрасли.

  1. 1

    Опишите свой чек-лист этапов

    Приветствие по стандарту, выявление потребности, презентация, работа с возражениями, закрытие — сформулируйте пункты словами. ИИ-создание правил само настроит фильтры и логику проверки под ваш стандарт.

  2. 2

    Правило автообработки проверяет каждый разговор

    На каждую новую запись срабатывает автоматизация: ИИ по транскрипту оценивает соблюдение каждого этапа и заполняет метрики (да/нет по пункту, общий процент соблюдения) действием llmText или script.

  3. 3

    ИИ размечает нарушения тегами

    Действие tagLlm ставит теги по смыслу: «пропущено приветствие», «не отработано возражение», «нет закрытия». Теги — тот же фильтр, по которому вы соберёте выборку проблемных звонков в один клик.

  4. 4

    Метрики соблюдения по операторам на дашборде

    Процент соблюдения скрипта и разбивка по этапам собираются в графики: сравнение операторов, смен и периодов, тренд по каждому пункту чек-листа. Видно, где именно проседает стандарт.

  5. 5

    Алерты и выгрузка по нарушениям

    На критичные нарушения автоматизация шлёт email или подписанный webhook, а найденный контакт с заметкой уходит в CRM. Супервайзер получает не «послушай всё», а точный список звонков, которые нужно разобрать.

Отраслевой сценарий

Новый менеджер и обязательный этап презентации ценности

В отдел вышли трое новичков, и руководитель хочет убедиться, что они не проскакивают этап презентации ценности, сразу срываясь на скидку. Раньше это ловилось случайно — на паре прослушанных звонков из сотни. Теперь каждый звонок автоматически проверяется на прохождение обязательных этапов скрипта, и в карточке видно, где менеджер перескочил с выявления потребности прямо к цене.

Система размечает авто-тегами разговоры, где возражение по цене возникло до презентации ценности, и где менеджер дал скидку без попытки её отстоять. Автоматизация присылает руководителю сводку по проблемным звонкам за день, а не заставляет его слушать всё подряд. Разбор на планёрке идёт по конкретным записям с таймкодами, а не по общим упрёкам.

Через две недели по дашборду видно, что доля звонков с пропущенным этапом презентации у новичков упала, а конверсия в следующий шаг выросла. Контроль скрипта работает на всех менеджерах сразу, а не на тех, чьи звонки успели прослушать вручную, — и стандарт наконец живёт в разговоре, а не только в регламенте.

Ключевые факты

Покрытие
Чек-лист этапов проверяется на 100% разговоров автоматически, а не на выборке.
Как настроить
Опишите пункты стандарта словами — ИИ-создание правил соберёт автоматизацию под ваш чек-лист.
Метрики
Процент соблюдения скрипта и разбивка по этапам — свои метрики, синхронизируются в аналитику и выводятся на дашборды.
Алерты
Нарушения уходят в email, подписанный webhook или заметкой в CRM по найденному контакту.
Каналы
Та же логика применима к переписке: соблюдение стандартов ответов в чатах, письмах и тикетах проверяется одинаково.

Готовы начать?

Превратите каждый разговор в данные, знания и действия

Начните с анализа своих разговоров — без риска и без ботов. Платформа превращает архив в данные и базу знаний, а голосовые агенты подключаются, когда вы готовы.

Free-тариф, карта не нужна.