Konversationelle KI für Vertriebsteams und Callcenter

Die Anfrage geht im System ein, und der KI-Bot zur Erstqualifizierung ruft sofort an: klärt Bedarf, Budget und Zeitrahmen, filtert unpassende Anfragen aus und legt den nächsten Schritt fest. Während die Konkurrenz noch plant zurückzurufen, ist Ihr Lead bereits qualifiziert und noch nicht abgekühlt.

Der warme, gesprächsbereite Kontakt geht mit erfassten Feldern und Transkript an einen Mitarbeiter. Der verschwendet keine Zeit mit Kaltqualifizierung, steigt vorbereitet ins Gespräch ein, und die erfassten Daten fließen in die Aufnahmefelder und ins CRM.

Jeder Anruf wird automatisch auf Skripttreue geprüft: Das System markiert durchlaufene und ausgelassene Schritte, Pflichtformulierungen und wie der Mitarbeiter Einwände behandelt hat. Das Qualitätsteam sieht keine 2–3 %-Stichprobe mehr, sondern das vollständige Bild aller Gespräche.

Einwände, Absagegründe und Risikostellen werden per Auto-Tag nach Bedeutung gekennzeichnet, und Automatisierungen senden Alerts bei problematischen Anrufen. Alle Gespräche zu finden, in denen etwa die Preiseinwand-Behandlung scheiterte, gelingt mit einer einzigen Anfrage an den Copilot.

Das Gespräch wird in Kennzahlen zerlegt: Unterbrechungen, Sprechtempo, Sprechanteil des Mitarbeiters, Antwortverzögerung, Ton, Skripttreue. Die Führungskraft analysiert nicht „gefühlt” anhand einzelner Aufnahmen, sondern das objektive Bild je Mitarbeiter — und weiß, wer bei welcher Fähigkeit Nachschulung braucht.

Schwachstellen finden sich per semantischer Suche und Mitarbeitervergleich auf Dashboards, die Analyse erfolgt an konkreten Anrufen. Der Copilot hilft, die passende Auswahl per einfacher Anfrage zusammenzustellen — etwa alle Anrufe, bei denen der Mitarbeiter den Kunden unterbrochen und den Deal verloren hat.