Solução para o setor
Controle de script de vendas para a equipe de vendas
O script de vendas existe no papel, mas na conversa é seguido do jeito que dá: etapas são puladas, objeções são tratadas às pressas, frases obrigatórias são esquecidas. A plataforma verifica a aderência ao script em 100% das chamadas de vendas — reconhece cada conversa e marca quais etapas foram cumpridas, quais foram puladas e como o vendedor tratou a objeção — em vez de uma amostragem manual de 2–3%.
Para as vendas, isso transforma o controle de qualidade de um ritual em uma ferramenta de crescimento de conversão. Objeções, motivos de recusa e pontos de risco são marcados automaticamente por significado, as automações enviam alertas sobre chamadas problemáticas, e o gestor, com uma única pergunta ao copiloto, encontra todas as conversas em que, por exemplo, o tratamento da objeção de preço falhou — e vê quem e em que etapa precisa de reforço.
Quais dores do setor isso resolve
Leads esfriam no retorno lento
Até o vendedor chegar ao pedido, o lead já falou com um concorrente. A velocidade do primeiro contato decide a conversão, mas não há gente suficiente para ligar de volta para todos ao mesmo tempo.
Controle de chamadas é uma amostra de 2–3%
O gestor ou a equipe de qualidade só consegue ouvir 2–3% das chamadas. O que os atendentes realmente dizem nos outros 97% e por que os negócios são perdidos fica fora do radar.
Como funciona
Um roteiro passo a passo — as mesmas etapas do caso de uso completo, aplicadas ao seu setor.
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Descreva seu checklist de etapas
Saudação padrão, levantamento de necessidade, apresentação, tratamento de objeções, fechamento — formule os itens em palavras simples. A criação de regras por IA configura sozinha os filtros e a lógica de verificação de acordo com seu padrão.
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Uma regra de automação verifica cada conversa
Cada nova gravação dispara uma automação: a IA avalia, a partir da transcrição, a conformidade de cada etapa e preenche as métricas (sim/não por item, percentual geral de conformidade) por meio de uma ação llmText ou script.
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A IA marca os desvios com tags
A ação tagLlm aplica tags por significado: "saudação ausente", "objeção não tratada", "sem fechamento". As tags são o mesmo filtro que você usa para reunir, em um clique, o conjunto de chamadas problemáticas.
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Métricas de conformidade por operador no dashboard
O percentual de conformidade com o roteiro e a divisão por etapa se reúnem em gráficos: comparação entre operadores, turnos e períodos, e a tendência de cada item do checklist. Fica visível exatamente onde o padrão está falhando.
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Alertas e exportação de desvios
Para desvios críticos, a automação envia um e-mail ou um webhook assinado, e o contato encontrado com uma anotação vai para o CRM. O supervisor recebe não um "ouça tudo", mas uma lista precisa de chamadas para revisar.
Cenário do setor
Vendedor novo e a etapa obrigatória de apresentação de valor
Três novatos entraram na equipe, e o gestor quer garantir que eles não pulem a etapa de apresentação de valor, indo direto para o desconto. Antes, isso era detectado por acaso — em umas poucas chamadas ouvidas em uma centena. Agora cada chamada é verificada automaticamente quanto ao cumprimento das etapas obrigatórias do script, e o cartão mostra onde o vendedor pulou da identificação de necessidade direto para o preço.
O sistema marca automaticamente as conversas em que a objeção de preço surgiu antes da apresentação de valor, e aquelas em que o vendedor deu desconto sem tentar sustentar o valor. A automação envia ao gestor um resumo diário das chamadas problemáticas, em vez de obrigá-lo a ouvir tudo. A análise na reunião de equipe é feita sobre gravações concretas com marcação de tempo, não sobre críticas genéricas.
Duas semanas depois, o dashboard mostra que a proporção de chamadas com a etapa de apresentação pulada caiu entre os novatos, e a conversão para o próximo passo subiu. O controle de script funciona em todos os vendedores ao mesmo tempo, não só naqueles cujas chamadas deram tempo de ouvir manualmente — e o padrão finalmente vive na conversa, não só no manual.
Principais fatos
- Cobertura
- O checklist de etapas é verificado automaticamente em 100% das conversas, não em uma amostra.
- Como configurar
- Descreva os itens do padrão em palavras simples — a criação de regras por IA monta a automação de acordo com seu checklist.
- Métricas
- Percentual de conformidade com o roteiro e divisão por etapa — métricas personalizadas, sincronizadas com a análise e exibidas nos dashboards.
- Alertas
- Os desvios vão para e-mail, um webhook assinado ou uma anotação no CRM no contato correspondente.
- Canais
- A mesma lógica se aplica aos canais escritos: a conformidade dos padrões de resposta em chats, e-mails e tickets é verificada da mesma forma.
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