Решение для отрасли
Реактивация базы покупателей для агентства недвижимости
У любого агентства копится большая база покупателей, которые год-два назад активно смотрели квартиры, но так и не купили: не сошлись по цене, не одобрили ипотеку, отложили из-за ставки, ждали продажи своей. Формально контакты «есть», но никто по ним не звонит — обзванивать руками холодную базу невыгодно, а рынок тем временем изменился: ставки, цены и предложение уже другие, и часть этих людей снова готова покупать. Голосовой ИИ-агент проходит такой сегмент из CRM за вас, ведёт живой персонализированный диалог и выясняет, актуален ли ещё квартирный вопрос, изменился ли бюджет и район, одобрена ли теперь ипотека.
Специфика недвижимости в том, что причина «отвала» часто внешняя и обратимая: не отказ от бренда, а высокая ставка или ненайденный вариант. Агент фиксирует в поля записи актуальность запроса, новый бюджет, желаемый район и способ покупки, а горячего покупателя, у которого вопрос снова живой, сразу переводит на риелтора с уже собранным контекстом. Каждый разговор попадает в аналитику, и руководитель впервые видит на всём объёме, какая доля старой базы реально возвращается на рынок, а какая уже купила у конкурента или сняла вопрос.
Какие боли отрасли это закрывает
Шквал лидов с порталов
Заявки с ЦИАН, Авито, Домклик и с рекламы падают волной. В пики агенты физически не успевают перезвонить всем, пока покупатель ещё горячий.
Медленный первый звонок
Покупатель оставил заявку сразу в пять агентств. Кто перезвонил первым — с тем и разговаривают; остальные лиды просто остывают.
Как это работает
Пошаговый сценарий — те же шаги, что и в общем кейсе, применённые к вашей отрасли.
- 1
Соберите сегмент «спящих» в CRM
Отберите клиентов без покупок за нужный период в Битрикс24, amoCRM, RetailCRM или Мегаплане. Это ваш список на обзвон — агент работает по нему, а результат вернётся в карточки тех же контактов.
- 2
Опишите сценарий реактивации
Задайте цель звонка, персону агента, приветствие и тон. Диалог естественный: клиент отвечает своими словами, уточняет и перебивает (barge-in), а не жмёт кнопки. Голос TTS, язык и LLM-модель диалога настраиваются под ваш рынок.
- 3
Настройте поля, которые нужно собрать
Заведите поля с обязательностью и валидацией: интересно ли предложение, причина ухода, удобное время, готовность к повтору. Агент собирает их прямо в разговоре и складывает в поля записи.
- 4
Тёплых — сразу на менеджера
Пропишите правила перевода: как только клиент проявляет интерес, агент переводит звонок на живого менеджера и остаётся на линии — продолжает запись и показывает оператору собранные поля и подсказки на экране.
- 5
Разберите причины ухода по всему обзвону
Каждый звонок автоматически распознаётся, размечается метриками, темами и авто-тегами. Дашборды и семантический поиск показывают топ-причины оттока, тон разговоров и какие сегменты возвращаются — на 100% обзвона, а не по выборке.
Отраслевой сценарий
Прозвон базы после снижения ставки по ипотеке
Ставки по ипотеке снизились, и руководитель хочет прозвонить всех, кто за последние полтора года подбирал квартиру, но сорвался на ипотеке или высокой цене. В CRM он отбирает сегмент: контакты без сделки за период, у которых в истории есть показы или заявки. Это список на обзвон — голосовой ИИ-агент проходит его по сценарию: напоминает, что человек подбирал жильё через агентство, и спрашивает, актуален ли ещё вопрос теперь, когда условия по ипотеке стали мягче.
Диалог персонализированный: клиент отвечает своими словами, и агент собирает поля — актуален ли запрос, изменился ли бюджет и район, что было причиной паузы (ждали ставку, продавали своё, не нашли вариант), готов ли снова смотреть объекты. Один говорит, что уже купил, — агент помечает контакт закрытым; другой отвечает, что теперь платёж по кредиту проходит и он готов возобновить поиск, — и агент сразу переводит его на риелтора, оставаясь на линии и показывая оператору собранные поля и подсказки.
Результат каждого звонка возвращается в карточку того же контакта в CRM: обновлённый бюджет, район, статус ипотеки, причина прошлого отказа. По итогам обзвона на дашборде видно, какая доля старой базы снова активна, какие районы и ценовые сегменты подтягиваются под новую ставку и почему уходили те, кто больше не вернётся. Живые риелторы работают только с горячими покупателями, которых агент уже прогрел, а не жгут время на монотонный холодный прозвон архива.
Ключевые факты
- Откуда список
- Сегмент «спящих» из вашей CRM: Битрикс24, amoCRM/Kommo, RetailCRM, Мегаплан.
- Кто звонит
- Голосовой ИИ-агент — исходящий звонок и естественный диалог по вашему сценарию с barge-in.
- Что собирается
- Интерес, причина ухода и удобное время в настраиваемые поля с обязательностью и валидацией.
- Перевод на человека
- Тёплые клиенты по правилам сразу уходят на менеджера; агент остаётся на линии и суфлирует.
- Аналитика причин
- Метрики, темы и авто-теги на каждом звонке; дашборды и семантический поиск по всему обзвону.
Смежные сценарии для отрасли
Готовы начать?
Превратите каждый разговор в данные, знания и действия
Начните с анализа своих разговоров — без риска и без ботов. Платформа превращает архив в данные и базу знаний, а голосовые агенты подключаются, когда вы готовы.
Free-тариф, карта не нужна.