Solução para o setor
Controle de qualidade de chamadas para a equipe de vendas
O controle de qualidade em vendas quase sempre esbarra na amostragem: a equipe de QA consegue ouvir 2–3% das chamadas, e o que acontece nos outros 97% — e por que as vendas são perdidas — fica fora do radar. A plataforma verifica 100% das chamadas de vendas automaticamente: reconhece a conversa, avalia pelos seus critérios de qualidade, marca objeções e pontos de risco e envia alertas sobre gravações problemáticas.
Para as vendas, isso transforma o QA de uma verificação pontual em um controle total com impacto na receita. A avaliação de cada chamada é uniforme e objetiva, as conversas controversas são encontradas por busca semântica, e o copiloto monta a amostra necessária com uma simples pergunta. O gestor não vê exemplos aleatórios, mas o panorama completo de qualidade por vendedor, etapa e motivo de recusa — e sabe exatamente onde o dinheiro está sendo perdido.
Quais dores do setor isso resolve
Leads esfriam no retorno lento
Até o vendedor chegar ao pedido, o lead já falou com um concorrente. A velocidade do primeiro contato decide a conversão, mas não há gente suficiente para ligar de volta para todos ao mesmo tempo.
Controle de chamadas é uma amostra de 2–3%
O gestor ou a equipe de qualidade só consegue ouvir 2–3% das chamadas. O que os atendentes realmente dizem nos outros 97% e por que os negócios são perdidos fica fora do radar.
Como funciona
Um roteiro passo a passo — as mesmas etapas do caso de uso completo, aplicadas ao seu setor.
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Traga todo o fluxo para a plataforma
Conecte a telefonia e o e-mail ou envie gravações e conversas por upload — as interações entram num único fluxo. A automação dispara em cada nova conversa, enquanto uma execução retroativa processa o arquivo que você já tem.
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Transcrição automática de todo o fluxo
Uma regra de automação transcreve cada chamada com o motor que você escolher, e as interações de texto são importadas como estão. As conversas viram um corpo único de texto pronto para avaliação — sem transcrição manual e sem amostragem.
- 3
Avaliação pelos seus critérios de qualidade
Ações de IA verificam a conversa pelas suas regras: se o roteiro foi seguido, se o atendente foi educado, se frases proibidas apareceram. O resultado é registrado em métricas (sim/não, uma nota, trechos extraídos) calculadas da mesma forma em cada interação.
- 4
Tags e alertas de violações
Conversas problemáticas recebem tags automáticas ("violação de roteiro", "grosseria", "frase proibida"), e as críticas disparam uma notificação ou webhook. Uma violação não se perde no fluxo — ela sobe sozinha logo depois que a conversa termina.
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Dashboard por atendente
As métricas de qualidade se consolidam em dashboards: taxa de aderência ao roteiro, frequência de violações e tom por atendente, equipe e período. Dá para ver quem falha e onde, e a busca semântica traz exemplos específicos para revisar.
Cenário do setor
Avaliação total em vez de amostragem antes de revisar a remuneração
Antes de revisar o sistema de remuneração, o gestor precisa entender a qualidade real do trabalho da equipe, não avaliações baseadas em umas dez chamadas ouvidas manualmente. Ele define os critérios de qualidade — contato estabelecido, necessidade identificada, valor apresentado, objeção tratada, próximo passo definido — e a plataforma os aplica automaticamente a cada chamada do período.
No dashboard aparece a distribuição das avaliações por vendedor e por etapa: quem falha consistentemente na identificação de necessidade, quem não define o próximo passo, onde as vendas mais se perdem. Conversas com avaliação baixa e pontos de risco são marcadas automaticamente, alertas chegam para os casos críticos, e os casos controversos o gestor encontra por busca semântica — "mostre chamadas em que o cliente estava pronto para comprar, mas o vendedor não fechou".
No fim, a revisão da remuneração se apoia em uma avaliação total e uniforme de todas as chamadas, não em amostragem e impressão subjetiva. Os vendedores percebem que cada conversa é avaliada, não uma ao acaso — e o simples fato da cobertura total já reforça a disciplina com o script sem controle adicional.
Principais fatos
- Cobertura
- 100% das conversas são avaliadas — chamadas e mensagens — não uma amostra dos 2–3% que alguém revisou.
- Como é avaliado
- A IA verifica aderência ao roteiro, educação e frases proibidas pelos seus critérios e registra o resultado em métricas.
- Resposta a violações
- Conversas problemáticas recebem tags automaticamente, e as críticas disparam uma notificação ou webhook.
- Análise
- Dashboards consolidam a qualidade por atendente, equipe e período; a busca semântica recupera exemplos para revisar.
- Por onde começar
- Conecte a telefonia e o e-mail ou envie o arquivo por upload — uma regra de automação processa tanto o novo fluxo quanto o que você já tem.
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