Pilar 3 — Entende
Análise automática de chamadas
Toda chamada, ativa ou receptiva, vira dados estruturados automaticamente: reconhecimento de fala com vários motores, separação por falante, identificação de voz, 49 métricas do sistema, suas próprias métricas personalizadas e temas e tags aplicados por significado. Esse é o núcleo da plataforma — é o que permite analisar 100% das suas conversas em vez da amostra habitual de 2–3%, sem ouvir nada manualmente.
- Atendente 0:02
Clínica Meridian, boa tarde. Como posso ajudar?
- Cliente 0:06
Olá, gostaria de marcar uma consulta com um clínico geral esta semana.
- Atendente 0:11
Claro. Temos um horário na quinta-feira às 15h30 — pode ser?
- Cliente 0:17
Sim, quinta-feira serve. Pode marcar, por favor.
- Atendente 0:21
Marcado. Vou enviar a confirmação por SMS. Tenha um ótimo dia!
Principais fatos
- Cobertura
- Análise automática de cada chamada por completo, em vez de uma amostra manual de 2–3% — QA e análise em 100% das conversas.
- Reconhecimento
- Vários motores de STT com escolha entre precisão e custo, cache de repetições e compressão VAD de silêncio para economizar.
- Falantes
- Diarização automática, registro de falantes e impressões de voz, mapa de vozes e vínculo de falantes às gravações.
- 49 métricas do sistema
- Dinâmica da conversa, prosódia, sentimento, conteúdo e compliance — calculados automaticamente em cada gravação.
- Métricas e temas próprios
- 12+ tipos de métricas personalizadas preenchidas por IA, além de marcação automática de temas e tags por significado.
Transcrição ajustada à precisão e ao orçamento
A conversa vira texto preciso com o motor que você escolher — você equilibra qualidade e custo, e a plataforma elimina gastos desnecessários.
- Vários motores de reconhecimento à escolha: mais preciso onde a precisão importa mais, mais barato onde o preço importa mais.
- Cache de repetições entre usuários: o mesmo áudio é reconhecido instantaneamente e de graça.
- A compressão VAD de silêncio antes do reconhecimento economiza cerca de um quinto em chamadas longas.
Diarização e identificação de voz
A plataforma não só transcreve — ela divide a conversa por papel e reconhece quem está falando, chamada após chamada.
- A diarização automática organiza as falas por falante dentro de cada gravação.
- Um registro de falantes e impressões de voz reconhece participantes recorrentes e os vincula às gravações.
- O mapa de vozes é uma visualização 2D clara que mostra clusters e proximidade entre vozes.
49 métricas do sistema por categoria
Um conjunto de métricas é calculado automaticamente em cada gravação — o que antes só um supervisor experiente conseguia perceber de ouvido agora é mensurável em toda chamada.
- Dinâmica da conversa: proporção de silêncio, silêncio mais longo, interrupções, sobreposição de fala, monólogo mais longo, latência de resposta.
- Prosódia e emoções: ritmo de fala, vícios de linguagem, volume, variação de tom, sentimento geral e sua tendência.
- Conteúdo e compliance: resumo por IA, temas, palavras-chave, entidades, itens de ação, detecção de dados pessoais e de linguagem imprópria.
Métricas e temas próprios por significado
O conjunto padrão não é suficiente? Descreva o que importa para você — e isso será preenchido automaticamente em toda chamada.
- 12+ tipos de métricas personalizadas: texto, número, porcentagem, sim/não, data, telefone, URL, listas e outros.
- A extração por IA preenche suas métricas direto da transcrição, sem trabalho manual.
- Marcação automática de temas e tags por significado — inclusive uma taxonomia hierárquica de chamadas.
Produto
Análise automática de chamadas
- 1
A chamada entra no fluxo
A gravação chega pela telefonia, por uma integração ou por upload — não é preciso clicar em nada a mais.
- 2
Reconhecimento e diarização
O motor escolhido transcreve a fala, e a diarização organiza a conversa por falante e reconhece as vozes.
- 3
Métricas, temas e tags
As 49 métricas do sistema e suas próprias métricas são calculadas na gravação, e temas e tags são aplicados por significado.
- 4
Tudo pronto para a análise
Os dados avaliados são sincronizados com a análise, os dashboards e a busca semântica em todo o arquivo.
Perguntas
Perguntas frequentes
Por que isso é melhor do que ouvir uma amostra de chamadas?
A avaliação manual costuma cobrir 2–3% das conversas — o resto vira um ponto cego. Aqui toda chamada é transcrita e avaliada com métricas e temas automaticamente, então você controla 100% das conversas e encontra problemas onde uma amostra jamais chegaria.
Quais motores de reconhecimento estão disponíveis e como escolher?
Vários motores do sistema estão disponíveis, além da opção de conectar sua própria chave. Você equilibra precisão e custo conforme a tarefa; o cache de repetições e a compressão VAD de silêncio reduzem ainda mais o gasto com reconhecimento.
O que são diarização e identificação de voz?
A diarização divide automaticamente a conversa por falante. Um registro de falantes e impressões de voz reconhece participantes recorrentes de chamada em chamada e os vincula às gravações, e o mapa de vozes mostra isso de forma clara em 2D.
Quais métricas são calculadas automaticamente?
49 métricas do sistema por categoria: dinâmica da conversa (silêncio, interrupções, sobreposição de fala, monólogos, latência de resposta), prosódia (ritmo, vícios de linguagem, volume, tom), sentimento e emoções, conteúdo (resumo, temas, entidades, itens de ação) e compliance (dados pessoais, linguagem imprópria).
Posso adicionar minhas próprias métricas?
Sim. São suportados 12+ tipos de métricas personalizadas — texto, número, porcentagem, sim/não, data, telefone, URL, listas e outros. A extração por IA as preenche direto da transcrição, e temas e tags são aplicados por significado automaticamente.
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