Решение для отрасли
Контроль качества регистратуры клиники на 100% звонков
От тона и грамотности разговора на регистратуре напрямую зависит, запишется пациент или положит трубку и уйдёт в другую клинику. Но старший администратор успевает прослушать лишь 2–3% звонков, и грубость, невнимательность или упущенную запись ловят случайно — обычно уже по жалобе пациента. Платформа проверяет 100% разговоров регистратуры: распознаёт каждый звонок, оценивает по вашим критериям — вежливость, полнота ответа, предложена ли запись, корректно ли назван врач и услуга — и помечает проблемные диалоги, а не выхватывает пару смен на разбор.
Для клиники это переводит контроль качества из ритуала в защиту выручки и репутации. Разговоры с конфликтом, отказом от записи из-за долгого ожидания или неверно названной подготовкой к обследованию размечаются авто-тегами по смыслу, по критичным приходят алерты, а руководитель одним запросом к копайлоту собирает нужную выборку — например, все звонки, где пациент интересовался услугой, но администратор так и не предложил записаться. Оценка применяется к каждому администратору одинаково, без субъективной трактовки «вежливости» разными супервайзерами.
Какие боли отрасли это закрывает
Неявки и пустые слоты
Пациент забыл о записи или передумал — и врач простаивает в оплаченный слот, который мог занять другой человек из листа ожидания.
Регистратура перегружена
В пиковые часы линия занята, звонки уходят в очередь и сбрасываются. Администраторы разрываются между стойкой и телефоном.
Как это работает
Пошаговый сценарий — те же шаги, что и в общем кейсе, применённые к вашей отрасли.
- 1
Заведите весь поток в платформу
Подключите телефонию и почту или загрузите записи и переписку — обращения попадают в один контур. Автоматизация запускается на каждом новом разговоре, а ретро-прогон разбирает уже накопленный архив.
- 2
Автотранскрибация всего потока
Правило автообработки распознаёт каждый звонок выбранным движком, а текстовые обращения импортируются как есть. Разговоры превращаются в единый текст, готовый к оценке — без ручной расшифровки и без выборки.
- 3
Оценка по вашим критериям качества
ИИ-действия проверяют разговор по вашим правилам: соблюдён ли скрипт, был ли оператор вежлив, прозвучали ли запрещённые фразы. Результат складывается в метрики (да/нет, оценка, извлечённые формулировки), которые считаются одинаково на каждом обращении.
- 4
Теги и алерты по нарушениям
Проблемные диалоги автоматически получают теги («нарушение скрипта», «грубость», «стоп-фраза»), а по критичным срабатывает уведомление или webhook. Нарушение не тонет в потоке — оно само поднимается наверх сразу после разговора.
- 5
Дашборд по операторам
Метрики качества сводятся в дашборды: доля соблюдения скрипта, частота нарушений и тон в разрезе операторов, команд и периодов. Видно, кто и где проседает, а семантический поиск позволяет вытащить конкретные примеры под разбор.
Отраслевой сценарий
Сплошная оценка регистратуры перед вводом стандарта общения
Руководитель клиники вводит единый стандарт общения на регистратуре и хочет понять реальную картину, а не оценки по десятку прослушанных вручную звонков. Он задаёт критерии качества — поздоровался и представил клинику, выявил повод обращения, корректно назвал врача и услугу, предложил запись, вежливо отработал возражение по цене или срокам, — и платформа проставляет их по каждому разговору за период автоматически.
На дашборде видно распределение по администраторам: у кого систематически проседает предложение записи, кто резок с пациентами в пиковые часы, где чаще всего теряется потенциальная запись. Диалоги с конфликтом и упущенной записью помечены авто-тегами, по грубости приходит алерт, а спорные случаи руководитель достаёт семантическим поиском — «покажи звонки, где пациент был готов записаться, но так и не записался». Разбор на планёрке идёт по конкретным записям с таймкодами, а не по общим упрёкам.
Через две недели по дашборду видно, что доля звонков с предложенной записью выросла, а конфликтных обращений стало меньше. Контроль качества работает на всех администраторах сразу, а стандарт общения наконец живёт в разговоре с пациентом, а не только в регламенте на стене регистратуры.
Ключевые факты
- Покрытие
- Оцениваются 100% разговоров — звонки и переписка — а не выборка из 2–3% прослушанных.
- Как оценивается
- ИИ проверяет соблюдение скрипта, вежливость и запрещённые фразы по вашим критериям и пишет результат в метрики.
- Реакция на нарушения
- Проблемные диалоги получают теги автоматически, а по критичным срабатывают уведомление или webhook.
- Аналитика
- Дашборды сводят качество по операторам, командам и периодам; семантический поиск достаёт примеры под разбор.
- С чего начать
- Подключите телефонию и почту или залейте архив — правило автообработки разберёт и новый поток, и накопленное.
Готовы начать?
Превратите каждый разговор в данные, знания и действия
Начните с анализа своих разговоров — без риска и без ботов. Платформа превращает архив в данные и базу знаний, а голосовые агенты подключаются, когда вы готовы.
Free-тариф, карта не нужна.