C CallScribe

Solução para o setor

Controle de qualidade da recepção da clínica em 100% das chamadas

Se o paciente agenda ou desliga e vai para outra clínica depende diretamente do tom e da qualidade da conversa na recepção. Mas o atendente sênior só consegue ouvir 2–3% das chamadas, e grosseria, desatenção ou um agendamento perdido são flagrados por acaso — geralmente já por uma reclamação do paciente. A plataforma verifica 100% das conversas da recepção: reconhece cada chamada, avalia pelos seus critérios — cortesia, completude da resposta, se um agendamento foi oferecido, se o médico e o serviço foram informados corretamente — e sinaliza diálogos problemáticos, em vez de pegar só algumas gravações para análise.

Para a clínica, isso transforma o controle de qualidade de um ritual em proteção de receita e reputação. Conversas com conflito, recusa de agendamento por espera longa ou preparo de exame informado incorretamente recebem tags automáticas por significado, alertas chegam sobre os casos críticos, e o gestor monta a amostra necessária com um único pedido ao copiloto — por exemplo, todas as chamadas em que o paciente se interessou por um serviço, mas o atendente nunca ofereceu o agendamento. A avaliação é aplicada da mesma forma a cada atendente, sem que diferentes supervisores interpretem "cortesia" cada um a seu modo.

Quais dores do setor isso resolve

Faltas e horários vazios

O paciente esqueceu o agendamento ou mudou de ideia — e o médico fica ocioso em um horário pago que outra pessoa da lista de espera poderia ter ocupado.

Recepção sobrecarregada

Nos horários de pico a linha fica ocupada, as chamadas se acumulam na fila e caem. Os atendentes se dividem entre o balcão e o telefone.

Como funciona

Um roteiro passo a passo — as mesmas etapas do caso de uso completo, aplicadas ao seu setor.

  1. 1

    Traga todo o fluxo para a plataforma

    Conecte a telefonia e o e-mail ou envie gravações e conversas por upload — as interações entram num único fluxo. A automação dispara em cada nova conversa, enquanto uma execução retroativa processa o arquivo que você já tem.

  2. 2

    Transcrição automática de todo o fluxo

    Uma regra de automação transcreve cada chamada com o motor que você escolher, e as interações de texto são importadas como estão. As conversas viram um corpo único de texto pronto para avaliação — sem transcrição manual e sem amostragem.

  3. 3

    Avaliação pelos seus critérios de qualidade

    Ações de IA verificam a conversa pelas suas regras: se o roteiro foi seguido, se o atendente foi educado, se frases proibidas apareceram. O resultado é registrado em métricas (sim/não, uma nota, trechos extraídos) calculadas da mesma forma em cada interação.

  4. 4

    Tags e alertas de violações

    Conversas problemáticas recebem tags automáticas ("violação de roteiro", "grosseria", "frase proibida"), e as críticas disparam uma notificação ou webhook. Uma violação não se perde no fluxo — ela sobe sozinha logo depois que a conversa termina.

  5. 5

    Dashboard por atendente

    As métricas de qualidade se consolidam em dashboards: taxa de aderência ao roteiro, frequência de violações e tom por atendente, equipe e período. Dá para ver quem falha e onde, e a busca semântica traz exemplos específicos para revisar.

Cenário do setor

Avaliação completa da recepção antes de implantar um padrão de atendimento

O gestor da clínica está implantando um padrão único de atendimento na recepção e quer entender o quadro real, não notas de uma dezena de chamadas ouvidas manualmente. Ele define os critérios de qualidade — cumprimentou e apresentou a clínica, identificou o motivo do contato, informou corretamente o médico e o serviço, ofereceu o agendamento, tratou com cortesia uma objeção de preço ou prazo — e a plataforma pontua automaticamente cada conversa do período de acordo com eles.

O dashboard mostra a distribuição por atendente: quem constantemente falha em oferecer o agendamento, quem é ríspido com os pacientes nos horários de pico, onde um agendamento em potencial é perdido com mais frequência. Diálogos com conflito e agendamentos perdidos são marcados com tags automáticas, casos de grosseria geram alertas, e o gestor recupera os casos controversos com busca semântica — "mostre as chamadas em que o paciente estava pronto para agendar, mas não agendou". A análise na reunião de equipe acontece com gravações específicas e marcações de tempo, não com críticas genéricas.

Duas semanas depois, o dashboard mostra que a proporção de chamadas com agendamento oferecido subiu e os atendimentos conflituosos diminuíram. O controle de qualidade funciona em todos os atendentes ao mesmo tempo, e o padrão de atendimento finalmente vive na conversa com o paciente, não só no regulamento afixado na parede da recepção.

Principais fatos

Cobertura
100% das conversas são avaliadas — chamadas e mensagens — não uma amostra dos 2–3% que alguém revisou.
Como é avaliado
A IA verifica aderência ao roteiro, educação e frases proibidas pelos seus critérios e registra o resultado em métricas.
Resposta a violações
Conversas problemáticas recebem tags automaticamente, e as críticas disparam uma notificação ou webhook.
Análise
Dashboards consolidam a qualidade por atendente, equipe e período; a busca semântica recupera exemplos para revisar.
Por onde começar
Conecte a telefonia e o e-mail ou envie o arquivo por upload — uma regra de automação processa tanto o novo fluxo quanto o que você já tem.

Pronto para começar?

Transforme cada conversa em dados, conhecimento e ação

Comece analisando suas conversas — sem risco e sem bots. A plataforma transforma seu arquivo em dados e base de conhecimento, e os agentes de voz com IA entram quando você estiver pronto.

Plano Free, sem cartão necessário.