Pilar 3 — Comprende
Análisis automático de llamadas
Cada llamada entrante y saliente se convierte automáticamente en datos estructurados: reconocimiento de voz con varios motores, separación por interlocutores, identificación de voces, 49 métricas del sistema, sus propias métricas y etiquetado de temas y etiquetas por significado. Este es el núcleo de la plataforma: gracias a él analiza el 100 % de las conversaciones, no la muestra habitual del 2–3 %, y lo hace sin escucha manual.
- Agente 0:02
Clínica Meridian, buenas tardes. ¿En qué puedo ayudarle?
- Cliente 0:06
Hola, quisiera pedir una cita con un médico general esta semana.
- Agente 0:11
Claro. Hay un horario disponible el jueves a las 15:30, ¿le viene bien?
- Cliente 0:17
Sí, el jueves me viene bien. Resérvelo, por favor.
- Agente 0:21
Reservado. Le enviaré la confirmación por SMS. ¡Que tenga un buen día!
Datos clave
- Cobertura
- Análisis automático de cada llamada completa, no una muestra manual del 2–3 %: control y analítica sobre el 100 % de las conversaciones.
- Reconocimiento
- Varios motores de STT con la opción «precisión o precio», caché de repeticiones y compresión VAD del silencio para ahorrar.
- Interlocutores
- Diarización automática, registro de hablantes y huellas de voz, «mapa de voces» y vinculación de hablantes a las grabaciones.
- 49 métricas del sistema
- Dinámica de la conversación, prosodia, sentimiento, contenido y cumplimiento normativo: se calculan automáticamente en cada grabación.
- Métricas y temas propios
- 12+ tipos de métricas personalizadas con relleno por IA, más etiquetado automático de temas y etiquetas por significado.
Transcripción según precisión y presupuesto
La conversación se convierte en texto preciso con el motor que elija: usted equilibra calidad y costo, y la plataforma elimina el gasto innecesario.
- Varios motores de reconocimiento a elegir: más precisión donde importa, más economía donde importa el precio.
- Caché de repeticiones entre usuarios: el mismo audio se reconoce al instante y de forma gratuita.
- La compresión VAD del silencio antes del reconocimiento ahorra alrededor de una quinta parte en llamadas largas.
Diarización e identificación de voces
La plataforma no solo transcribe: separa la conversación por roles y reconoce quién habla, llamada tras llamada.
- La diarización automática distribuye las intervenciones por interlocutor dentro de cada grabación.
- El registro de hablantes y huellas de voz reconoce a los participantes recurrentes y los vincula a las grabaciones.
- El «mapa de voces» es una visualización 2D clara donde se ven los clústeres y la cercanía entre voces.
49 métricas del sistema por categoría
En cada grabación se calcula automáticamente un conjunto de métricas: lo que antes solo percibía un supervisor experimentado ahora es medible en cada llamada.
- Dinámica de la conversación: proporción de silencio, silencio más largo, interrupciones, solapamiento, monólogo más largo, latencia de respuesta.
- Prosodia y emociones: ritmo del habla, muletillas, volumen, variabilidad del tono, sentimiento general y su tendencia.
- Contenido y cumplimiento: resumen con IA, temas, palabras clave, entidades, tareas pendientes, detección de datos personales y de lenguaje inapropiado.
Métricas y temas propios por significado
¿El conjunto del sistema no es suficiente? Describa lo que le importa a usted, y se rellenará automáticamente en cada llamada.
- 12+ tipos de métricas propias: texto, número, porcentaje, sí/no, fecha, teléfono, URL, listas y más.
- La extracción con IA rellena sus métricas directamente desde la transcripción, sin trabajo manual.
- Etiquetado automático de temas y etiquetas por significado, hasta un rubricador jerárquico de llamadas.
Producto
Análisis automático de llamadas
- 1
La llamada entra al circuito
La grabación llega desde la telefonía, una integración o una carga manual: no hace falta ninguna acción adicional.
- 2
Reconocimiento y diarización
El motor elegido transcribe el habla, y la diarización distribuye la conversación por interlocutores y reconoce las voces.
- 3
Métricas, temas y etiquetas
En la grabación se calculan las 49 métricas del sistema y sus propias métricas, y los temas y etiquetas se asignan por significado.
- 4
Todo listo para el análisis
Los datos etiquetados se sincronizan con la analítica, los paneles y la búsqueda semántica en todo el archivo.
Preguntas
Preguntas frecuentes
¿Por qué es mejor que escuchar una muestra de llamadas?
La evaluación manual suele cubrir el 2–3 % de las conversaciones; el resto queda como un punto ciego. Aquí cada llamada se transcribe y se etiqueta automáticamente con métricas y temas, así que controla el 100 % de las conversaciones y encuentra problemas donde una muestra jamás llegaría.
¿Qué motores de reconocimiento hay disponibles y cómo se elige?
Hay varios motores del sistema disponibles, además de la opción de conectar su propia clave. Usted equilibra precisión y costo según la tarea; el caché de repeticiones y la compresión VAD del silencio reducen aún más el gasto en reconocimiento.
¿Qué son la diarización y la identificación de voces?
La diarización separa automáticamente la conversación por interlocutores. El registro de hablantes y huellas de voz reconoce a los participantes recurrentes de una llamada a otra y los vincula a las grabaciones, mientras que el «mapa de voces» lo muestra de forma clara en 2D.
¿Qué métricas se calculan automáticamente?
49 métricas del sistema por categoría: dinámica de la conversación (silencio, interrupciones, solapamiento, monólogos, latencia de respuesta), prosodia (ritmo, muletillas, volumen, tono), sentimiento y emociones, contenido (resumen, temas, entidades, tareas pendientes) y cumplimiento (datos personales, lenguaje inapropiado).
¿Puedo añadir mis propias métricas?
Sí. Se admiten más de 12 tipos de métricas propias: texto, número, porcentaje, sí/no, fecha, teléfono, URL, listas y más. La extracción con IA las rellena directamente desde la transcripción, y los temas y etiquetas se asignan por significado de forma automática.
Funciones relacionadas
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