Caso de uso · chamadas ativas
Pesquisas de NPS e CSAT por voz após um atendimento
O agente de voz com IA do CallScribe liga sozinho para o cliente depois de um atendimento, compra ou visita e conduz uma pesquisa curta: pergunta a nota na escala de NPS ou CSAT e uma pergunta aberta de "por quê". As respostas não ficam só em um número — a plataforma transcreve a conversa, extrai sentimento e temas do comentário livre e monta um dashboard de tendência de lealdade. A pesquisa é por voz, não por escrito, então as pessoas realmente respondem.
O problema
Quase ninguém responde pesquisas de NPS e CSAT por escrito: o link no SMS ou e-mail se perde, poucos por cento respondem, e a nota chega sem explicação — um "7" e pronto. Com essa amostra não dá para entender o que exatamente corrigir, e ela é enviesada para os clientes mais satisfeitos ou mais insatisfeitos.
Mesmo quando existe um comentário aberto, ninguém o analisa de forma sistemática: centenas de respostas ficam como texto, são lidas de forma seletiva, e ninguém conta os temas. No fim, a empresa sabe sua "nota média", mas não sabe os motivos — o que encanta os clientes e o que os empurra para o churn.
E ligar para todos com atendentes reais é caro e lento: é uma carga de trabalho à parte, o roteiro varia de pessoa para pessoa, e os resultados ainda precisam ser consolidados manualmente. A pesquisa vira uma ação pontual, não um termômetro constante de lealdade.
Como a plataforma resolve
- 1
Um roteiro de pesquisa curto
Você configura o roteiro do agente de voz: saudação, a pergunta de nota (NPS 0–10 ou CSAT) e uma pergunta aberta de "por quê". A nota é um campo obrigatório com validação, então o diálogo sempre chega a um número.
- 2
O agente liga depois do atendimento
O agente de IA de chamadas ativas liga pouco depois de um atendimento, compra ou visita, faz as perguntas com voz natural no idioma certo e deixa o cliente falar livremente (barge-in). A conversa é curta — um ou dois minutos.
- 3
Nota e comentário aberto
O agente registra a nota numérica como um campo e grava a resposta livre do cliente. A gravação da chamada entra direto no fluxo geral de análise da plataforma.
- 4
Sentimento e temas a partir das respostas
A plataforma transcreve a conversa e a classifica: calcula o sentimento, extrai temas e palavras-chave do comentário aberto, e as tags de IA ("reclamação sobre prazos", "elogia o atendimento") são aplicadas por significado, automaticamente.
- 5
Dashboard de tendência de lealdade
NPS/CSAT, sentimento e principais temas aparecem em dashboards: tendência por semana e mês, detalhamento por serviço e atendente, comparação de períodos — dá para ver o que está subindo e o que está caindo.
- 6
Alertas e escalonamento de negativos
Uma regra de automação identifica notas baixas e sentimento negativo e notifica o responsável por e-mail ou webhook, e o resultado da pesquisa pode ser gravado no CRM, se desejado — você chega ao cliente antes que ele vá embora.
O resultado
A pesquisa por voz dá tanto o número quanto o motivo: os clientes respondem com mais disposição do que por escrito, e a plataforma transforma as conversas em sentimento, temas e um dashboard de lealdade — sem análise manual.
- Chamada por voz em vez de mensagem escrita — respondem com mais disposição, e a nota vem com uma explicação real.
- Sentimento, temas e palavras-chave são extraídos automaticamente das respostas abertas, não só a nota média.
- Dashboard de tendência de NPS/CSAT por semana, serviço e atendente, com comparação de períodos.
- Notas baixas e negativos são identificados por regra e enviados ao responsável na hora — dá para reconquistar o cliente a tempo.
Principais fatos
- O que faz
- Um agente de voz com IA conduz uma pesquisa curta de NPS/CSAT depois do atendimento: nota mais uma pergunta aberta.
- O que é extraído
- A nota numérica como campo, além de sentimento, temas e palavras-chave da resposta aberta — classificados automaticamente.
- Analytics
- Dashboard de tendência de NPS/CSAT e sentimento por semana, serviço e atendente, com comparação de períodos.
- Reação a negativos
- Uma regra de automação identifica notas baixas e notifica o responsável por e-mail ou webhook; o resultado da pesquisa pode ser gravado no CRM.
- Formato
- Conversa por voz no idioma certo (BCP-47), curta (um a dois minutos), com possibilidade de interromper o agente (barge-in).
Perguntas
Perguntas frequentes
Por que uma pesquisa por voz é melhor que uma por escrito?
Pesquisas de NPS/CSAT por escrito recebem resposta de poucos por cento, e a nota chega sem explicação. O agente de voz liga pouco depois do atendimento, faz as perguntas com voz natural e recebe não só um número, mas um comentário real — e a plataforma transforma isso em dado na hora. A nota é um campo obrigatório com validação, então o diálogo sempre chega a um número.
O que acontece com a resposta livre do cliente?
A gravação da chamada entra no fluxo geral de análise: a plataforma transcreve a conversa, calcula o sentimento, extrai temas e palavras-chave do comentário aberto, e as tags de IA por significado ("reclamação sobre prazos", "elogia o atendimento") são aplicadas automaticamente. Centenas de respostas viram temas contáveis, não uma pilha de texto.
Como vou ver a tendência de lealdade?
A nota numérica, o sentimento e os principais temas aparecem em dashboards: tendência de NPS/CSAT por semana e mês, detalhamento por serviço e atendente, comparação de períodos e normalização. Dá para ver exatamente o que está subindo e o que está caindo, e por quê.
Dá para reagir aos clientes insatisfeitos na hora?
Sim. Uma regra de automação identifica notas baixas e sentimento negativo e notifica o responsável por e-mail ou por um webhook assinado, e o resultado da pesquisa pode ser gravado no CRM com a ação crmPush. Assim você chega a um cliente insatisfeito antes que ele vá embora.
Pronto para começar?
Transforme cada conversa em dados, conhecimento e ação
Comece analisando suas conversas — sem risco e sem bots. A plataforma transforma seu arquivo em dados e base de conhecimento, e os agentes de voz com IA entram quando você estiver pronto.
Plano Free, sem cartão necessário.