Spricht · Outbound
KI-Bot für intelligentes Outbound-Calling
Ein KI-Sprachagent führt selbstständig ausgehende Anrufe und einen natürlichen Dialog nach Ihrem Szenario: qualifiziert Leads, führt Umfragen durch, erinnert an Termine und gewinnt „schlafende“ Kunden zurück. Der Kunde kann ihn unterbrechen, der Agent erfasst die benötigten Daten in Feldern und im CRM, und jedes Gespräch fließt sofort in den gemeinsamen Analysekreislauf — Outbound-Calling wird zum Treibstoff für das KI-Schwungrad.
NPS-Umfrage nach Lieferung
Kennzahlen heute
- +49 30 128-••-••Erreicht — qualifiziert
- +49 40 447-••-••Anruf verschoben auf 15:00 Uhr
- +49 89 615-••-••Nicht erreichbar — Wiederholung morgen
Wichtige Fakten
- Was er macht
- Führt ausgehende Anrufe, führt einen Dialog nach Szenario, erfasst Daten und leitet je nach Bedingung an einen Menschen weiter.
- Szenarien
- Lead-Qualifizierung, NPS-/CSAT-Umfragen, Terminerinnerungen und -bestätigungen, Reaktivierung, Informationsanrufe, sanfte Zahlungserinnerungen.
- Dialog
- Natürliche Sprache mit Barge-in (Kunde kann unterbrechen), konfigurierbare TTS-Stimme, Sprache (BCP-47) und Dialog-LLM-Modell.
- Datenerfassung
- Konfigurierbare Felder mit Pflicht- und Validierungsregeln; das Ergebnis geht in die Aufzeichnungsfelder und ins CRM.
- Schließt das Schwungrad
- Die Anrufaufzeichnungen des Agenten werden automatisch erkannt, mit Metriken und Themen versehen und fließen in die Analytik ein.
Outbound-Szenarien für Ihre Aufgaben
Ein Agent deckt verschiedene Outbound-Aufgaben ab — Sie beschreiben Ziel, Persona und Begrüßung, den Rest führt er selbstständig.
- Lead-Qualifizierung: Der Agent filtert unpassende Anfragen aus, bevor sich ein Mensch damit befasst.
- NPS-/CSAT-Umfragen und Reaktivierung „schlafender“ Kunden — im Autopilot, ohne zusätzliches Personal.
- Terminerinnerungen und -bestätigungen, Informationsanrufe, sanfte Zahlungserinnerungen.
Ein Live-Dialog, den man unterbrechen kann
Das Gespräch verläuft natürlich: Der Kunde antwortet in eigenen Worten, fragt nach und unterbricht, und der Agent bleibt am Ball — kein Tastentonbaum.
- Barge-in: Der Kunde kann den Bot jederzeit unterbrechen, dieser reagiert korrekt darauf.
- Konfigurierbare TTS-Stimme, Gesprächssprache und LLM-Modell passend zu Tonalität und Markt.
- Weiterleitungsregeln an eine echte Fachkraft oder ein anderes Szenario je nach Bedingung.
Datenerfassung in Feldern und CRM
Der Agent spricht nicht nur — er strukturiert das Gespräch zu Daten, die sofort nutzbar sind.
- Konfigurierbare Felder mit Pflicht- und Validierungsregeln werden direkt im Dialog erfasst.
- Die erfassten Daten landen in den Aufzeichnungsfeldern und werden ans CRM übertragen.
- Nichts geht verloren: Transkript und Felder stehen unmittelbar nach dem Anruf bereit.
Jeder Anruf sofort in der Analytik
Der Outbound-Bot lebt nicht isoliert: Seine Anrufe fließen in denselben Analysekreislauf wie alle anderen Gespräche.
- Automatische Erkennung, Metriken, Themen und automatische Tags bei jedem Anruf des Agenten.
- Dashboards und semantische Suche über das gesamte Outbound-Archiv — 100 % Abdeckung statt Stichprobe.
- Daten und Erkenntnisse aus den Anrufen fließen zurück in die Konfiguration des Agenten — das Schwungrad schließt sich.
Produkt
KI-Bot für intelligentes Outbound-Calling
- 1
Beschreiben Sie das Szenario
Legen Sie Ziel der Kampagne, Persona des Agenten, Begrüßung und die zu erfassenden Felder fest.
- 2
Wählen Sie Stimme und Sprache
Konfigurieren Sie TTS-Stimme, Gesprächssprache (BCP-47), Erkennungs-Engine und Dialog-LLM-Modell.
- 3
Starten Sie die Kampagne
Der Agent ruft an und führt einen natürlichen Dialog, erfasst Daten und leitet je nach Bedingung an einen Menschen weiter.
- 4
Analysieren und verbessern
Aufzeichnungen fließen in die Analytik, und Metriken sowie Erkenntnisse daraus helfen, das Szenario zu kalibrieren.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Wie unterscheidet sich das von einem gewöhnlichen IVR-Autodialer?
Der Agent führt einen natürlichen Dialog in der Sprache des Kunden, versteht freie Antworten und lässt sich unterbrechen (Barge-in), statt durch einen Tastentonbaum zu führen. Er erfasst strukturierte Daten in Feldern und entscheidet selbst, wann er das Gespräch an einen Menschen weiterleitet.
Welche Outbound-Szenarien werden unterstützt?
Lead-Qualifizierung, NPS-/CSAT-Umfragen, Terminerinnerungen und -bestätigungen, Kundenreaktivierung, Informationsanrufe und sanfte Zahlungserinnerungen. Szenario, Persona, Begrüßung und erfasste Felder werden auf Ihre Aufgabe zugeschnitten.
Wohin gehen die erfassten Daten?
In die Aufzeichnungsfelder und in Ihr CRM. Jeder Anruf wird zudem automatisch erkannt und mit Metriken und Themen versehen, sodass Transkript und erfasste Felder unmittelbar nach dem Gespräch verfügbar sind.
Kann ein Anruf an eine echte Fachkraft weitergeleitet werden?
Ja. Sie legen Weiterleitungsregeln fest — je nach Gesprächsverlauf leitet der Agent an einen Menschen weiter oder wechselt zu einem anderen Szenario.
Wie hängt Outbound-Calling mit der restlichen Plattform zusammen?
Die Anrufe des Agenten fließen in denselben Analysekreislauf wie alle Gespräche: Erkennung, Metriken, Themen, automatische Tags, Dashboards und semantische Suche. Und das Wissen sowie die Daten aus den Anrufen fließen zurück in die Konfiguration des Agenten — das ist das KI-Schwungrad.
Verwandte Funktionen
Anwendungsfälle mit dem Outbound-Bot
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