Branchenlösung
Conversational AI für Inkasso und Forderungsmanagement
Manuelles Mahntelefonat ist teuer, Mitarbeitende brennen bei monotonen Erinnerungen aus, und ein einziger unbedachter Satz wird zur Beschwerde und zum Compliance-Risiko. Die Plattform überträgt frühe, respektvolle Zahlungserinnerungen an einen KI-Agenten, hält Zahlungszusagen fest und wertet 100% der Anrufe nach Formulierungsmetriken aus – unzulässige Wortwahl und die Weitergabe personenbezogener Daten werden automatisch markiert. Aus Inkasso wird ein kontrollierter, respektvoller Prozess statt einer Stichprobe.
Herausforderungen im Inkasso
Wo das Forderungsmanagement am Telefon scheitert
Anrufe sind teuer
Bei früher Zahlungsverzögerung braucht es denselben respektvollen Anruf für hunderte Schuldner. Für das ganze Volumen fehlen menschliche Mitarbeitende, und jede Arbeitsstunde kostet.
Mitarbeitende brennen aus
Monotone Erinnerungen und angespannte Gespräche zehren schnell an den Kräften. Die Fluktuation steigt, und mit ihr sinken Qualität und Tonfall im Kundenkontakt.
Compliance-Risiko in der Wortwahl
Eine unzulässige Formulierung, eine Drohung oder die Weitergabe der Schuld an Dritte – das ist eine Beschwerde, ein Bußgeld und ein Reputationsschaden. Formulierungen lassen sich bestenfalls bei ein paar Anrufen prüfen.
Zahlungszusagen gehen verloren
Der Kunde nennt ein Zahlungsdatum – doch es bleibt im Kopf des Mitarbeiters oder in einer hastigen Notiz. Zusagen fügen sich nicht zu einem Gesamtbild, und der Folgekontakt erfolgt im Blindflug.
Was die Plattform bietet
Jede Herausforderung wird von einer konkreten Säule gelöst
Respektvolle Erinnerungen im Autopiloten
Der KI-Agent ruft Schuldner mit früher Zahlungsverzögerung selbst an, erinnert ruhig und höflich an die Zahlung, klärt den Grund der Verzögerung und hält fest, wann der Kunde zahlen kann. Menschliche Mitarbeitende kümmern sich nur noch um die schwierigen Fälle.
- Sanfter, gleichbleibender Ton bei jedem Anruf – ohne Druck und Improvisation.
- Dasselbe Volumen an früher Verzögerung ohne Personalaufstockung bewältigen.
- Zugesagtes Zahlungsdatum und Verzögerungsgrund landen automatisch in den Feldern der Aufnahme.
Wortwahl-Kontrolle bei 100% der Anrufe
Jedes Gespräch – vom Agenten wie vom menschlichen Mitarbeiter – wird nach Compliance-Metriken ausgewertet: Erkennung unzulässiger Wortwahl und personenbezogener Daten, Ton und Sentiment. Geprüft wird der gesamte Anrufstrom, keine Stichprobe.
- Metriken zu unzulässiger Wortwahl und Erwähnung personenbezogener Daten bei jedem Anruf.
- Ton und Sentiment des Gesprächs – sichtbar, wo ein Mitarbeiter unter Druck geraten ist.
- Eine Automatisierungsregel erkennt riskante Anrufe und sendet einen Alert per E-Mail oder Webhook.
Analytics zu Zusagen und Erreichbarkeit
Zahlungszusagen, erfolgreiche Kontakte und Ergebnisse jedes Anrufs fließen in Dashboards. Sichtbar wird die Erreichbarkeit nach Tageszeit und nach Mitarbeitenden, und die semantische Suche findet die passenden Gespräche nach Bedeutung.
- Erfasste Zahlungszusagen samt Datum in einer einheitlichen Analyse statt in Notizblöcken.
- Erreichbarkeit und Ergebnis nach Tageszeit – wann Sie Menschen wirklich erreichen.
- Dashboards und semantische Suche über das gesamte Archiv der Inkasso-Anrufe.
Szenarien
So funktioniert es im Inkasso
- 1
Sanfte Erinnerung mit Erfassung der Zusage
Bei früher Zahlungsverzögerung ruft der KI-Agent an und erinnert ruhig und respektvoll an die Zahlung: nennt Betrag und Frist, fragt nach, ob alles in Ordnung ist, und erkundigt sich, wann eine Zahlung möglich ist. Das ist eine Erinnerung, kein Druck – der Ton bleibt in jedem Gespräch derselbe.
Nennt der Kunde ein Datum, hält der Agent die Zahlungszusage in den Feldern der Aufnahme fest, und das Ergebnis ist sofort in der Analyse sichtbar. Schwierige und strittige Fälle werden mit der Gesprächsabschrift an einen menschlichen Mitarbeiter übergeben – der so vorbereitet einsteigt.
- 2
100%ige Compliance-Kontrolle der Wortwahl
Jeder Anruf wird automatisch mit Compliance-Metriken versehen: unzulässige Wortwahl und Erwähnungen personenbezogener Daten werden erkannt, der Ton bewertet. Geprüft wird der gesamte Gesprächsstrom – vom Agenten wie von menschlichen Mitarbeitenden –, nicht ein paar zufällig abgehörte Aufnahmen.
Eine Automatisierungsregel erkennt riskante Anrufe – scharfer Ton, unzulässige Formulierung oder Weitergabe der Schuld – und sendet sofort einen Alert an die Führungskraft per E-Mail oder über einen Webhook an ein externes System. Der Verstoß ist noch am selben Tag sichtbar, nicht erst nach einer Beschwerde.
- 3
Analytics zu Zusagen und Erreichbarkeit nach Tageszeit
Alle Zahlungszusagen, erfolgreichen Kontakte und Ergebnisse fließen in Dashboards: wie viele Zusagen erfasst wurden, welche Termine genannt wurden, wie sich die Erreichbarkeit nach Mitarbeitenden und Tageszeit unterscheidet. Sichtbar wird, zu welchen Zeiten Schuldner wirklich erreichbar sind und wann Anrufe ins Leere laufen.
Der Copilot stellt jede Auswertung per einfacher natürlichsprachlicher Anfrage zusammen – etwa alle Anrufe, bei denen eine Zahlungszusage gegeben, die Zahlung aber nie erfolgt ist –, um den Folgekontakt gezielt statt blind zu planen.
Ergebnis
Das Forderungsmanagement wird respektvoll und kontrolliert: Routine-Erinnerungen übernimmt der KI-Agent, die Wortwahl wird bei jedem Anruf geprüft, und Zahlungszusagen fügen sich zu einem Gesamtbild.
- Respektvolle Erinnerungen über das gesamte Volumen an früher Verzögerung, ohne Mehrbelastung der Mitarbeitenden.
- Wortwahl-Kontrolle bei 100% der Anrufe statt Stichprobenprüfung.
- Zahlungszusagen samt Datum werden automatisch erfasst und sind in der Analyse sichtbar.
- Riskante Gespräche werden noch am selben Tag durch Alerts markiert, nicht erst nach einer Beschwerde.
Wichtige Fakten
- Einstieg
- Laden Sie Ihr Anrufarchiv hoch oder binden Sie Ihre Telefonie an – für Wortwahl-Kontrolle und Analytics sind Integrationen nicht zwingend nötig.
- Tonfall
- Der KI-Agent führt eine respektvolle Zahlungserinnerung, kein „Eintreiben“: gleichbleibender, ruhiger Ton bei jedem Anruf.
- Compliance
- Bei jedem Anruf werden Metriken zu unzulässiger Wortwahl und personenbezogenen Daten berechnet, eine Automatisierungsregel sendet bei riskanten Gesprächen einen Alert.
- Zusagen
- Das zugesagte Zahlungsdatum wird in den Feldern der Aufnahme erfasst und fließt in die Analyse zu Erreichbarkeit und Ergebnis.
- Daten
- Erfasste Felder und Abschriften gehen ins CRM (Bitrix24, amoCRM/Kommo, RetailCRM, Megaplan) oder per Webhook an ein externes System.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Übt der KI-Agent Druck auf Schuldner aus?
Nein. Das Szenario des Agenten ist eine respektvolle Zahlungserinnerung: Er nennt Betrag und Frist, fragt ruhig nach dem Grund der Verzögerung und erkundigt sich, wann eine Zahlung möglich ist. Den Ton legen Sie fest, und er bleibt bei jedem Anruf gleich – ohne Improvisation und ohne Druck.
Wie wird unzulässige Wortwahl kontrolliert?
Jeder Anruf – vom Agenten wie vom menschlichen Mitarbeiter – wird automatisch mit Compliance-Metriken versehen: Erkennung unzulässiger Wortwahl, Erwähnung personenbezogener Daten, Ton und Sentiment. Eine Automatisierungsregel erkennt riskante Gespräche und sendet sofort einen Alert an die Führungskraft per E-Mail oder über einen Webhook an ein externes System.
Wo werden Zahlungszusagen erfasst?
Nennt der Kunde ein Zahlungsdatum, wird es in den Feldern der Aufnahme gespeichert und fließt in die Analyse. Dashboards zeigen, wie viele Zusagen erfasst wurden und welche nicht zur Zahlung geführt haben, und der Copilot stellt die passende Auswertung per einfacher natürlichsprachlicher Anfrage für den gezielten Folgekontakt zusammen.
Brauche ich eine Telefonie-Integration, um zu starten?
Nein. Für Wortwahl-Kontrolle und Analytics genügt der Upload Ihres Aufnahmearchivs. Telefonie (MANGO OFFICE, Telfin, Sipuni, Zadarma, UIS u.a.) und der Anruf-Agent lassen sich später einbinden, sobald Sie die Zahlungserinnerungen selbst automatisieren möchten.
Bleiben Audio und Daten unter unserer Kontrolle?
Ja. Konten sind vollständig isoliert, Zugriff auf Aufnahmen haben nur Sie und die von Ihnen freigegebenen Personen. Für sensible Daten steht ein self-hosted Worker zur Verfügung: Transkription und Diarisierung laufen in Ihrem eigenen Perimeter, das Audio verlässt ihn nicht. Zertifizierungen geben wir nicht an.
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Branchenszenario
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