Solução para o setor
Controle de script e frases proibidas na cobrança
Na cobrança, o script não é sobre conversão, mas sobre lei e reputação: é inaceitável ameaçar, ligar fora do horário permitido, revelar a dívida a vizinhos ou colegas, ou pressionar psicologicamente. Uma única frase assim, em uma chamada entre mil, vira uma reclamação e uma multa, e verificar as formulações manualmente só é viável em pouquíssimas conversas. A plataforma analisa 100% das chamadas dos cobradores — tanto do agente quanto dos atendentes humanos — em métricas de compliance: apresentação obrigatória e objetivo da chamada, detecção de frases proibidas, ameaças e revelação da dívida a terceiros.
Para o gestor de cobrança, isso transforma o compliance de uma aposta na sorte em um controle total das formulações. Expressões arriscadas, aumento de tom e revelação da dívida são marcados por tags automáticas por significado, e uma regra de automação envia um alerta sobre a chamada problemática no mesmo dia — antes que ela vire uma reclamação a um órgão regulador. O copiloto, com uma única consulta em linguagem natural, reúne todas as conversas em que, por exemplo, um cobrador fez uma ameaça ou informou o valor da dívida à pessoa errada — e o gestor sabe exatamente com quem tratar a violação, com base em um registro concreto e com marcação de tempo.
Quais dores do setor isso resolve
Ligar custa caro
Na inadimplência inicial é preciso fazer a mesma ligação respeitosa para centenas de devedores. Não há operadores ao vivo suficientes para todo o volume, e cada hora do trabalho deles custa dinheiro.
Operadores se esgotam
Lembretes monótonos e conversas tensas desgastam rápido. A rotatividade sobe, e junto com ela caem a qualidade e o tom do atendimento ao cliente.
Como funciona
Um roteiro passo a passo — as mesmas etapas do caso de uso completo, aplicadas ao seu setor.
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Descreva seu checklist de etapas
Saudação padrão, levantamento de necessidade, apresentação, tratamento de objeções, fechamento — formule os itens em palavras simples. A criação de regras por IA configura sozinha os filtros e a lógica de verificação de acordo com seu padrão.
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Uma regra de automação verifica cada conversa
Cada nova gravação dispara uma automação: a IA avalia, a partir da transcrição, a conformidade de cada etapa e preenche as métricas (sim/não por item, percentual geral de conformidade) por meio de uma ação llmText ou script.
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A IA marca os desvios com tags
A ação tagLlm aplica tags por significado: "saudação ausente", "objeção não tratada", "sem fechamento". As tags são o mesmo filtro que você usa para reunir, em um clique, o conjunto de chamadas problemáticas.
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Métricas de conformidade por operador no dashboard
O percentual de conformidade com o roteiro e a divisão por etapa se reúnem em gráficos: comparação entre operadores, turnos e períodos, e a tendência de cada item do checklist. Fica visível exatamente onde o padrão está falhando.
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Alertas e exportação de desvios
Para desvios críticos, a automação envia um e-mail ou um webhook assinado, e o contato encontrado com uma anotação vai para o CRM. O supervisor recebe não um "ouça tudo", mas uma lista precisa de chamadas para revisar.
Cenário do setor
Frase proibida e revelação da dívida a terceiros
O padrão de compliance da cobrança é definido como um checklist: o agente deve se apresentar e dizer o nome da empresa, conduzir a conversa sem ameaças e sem linguagem de julgamento, e não informar o valor nem a natureza da dívida a ninguém além do próprio devedor. Antes, a aderência a esse padrão era verificada em uma amostra aleatória, e a violação só aparecia como uma reclamação formal. Agora, cada chamada é verificada automaticamente contra o checklist, e o registro mostra exatamente onde uma etapa foi pulada ou violada.
Um operador, no calor da ligação, discou para o devedor, a esposa atendeu, e ele disse: "Seu marido nos deve 8 mil reais, ele precisa pagar urgente". O sistema marca essa chamada com a tag automática "revelação da dívida a terceiro" — por significado, não por palavras proibidas —, porque a natureza da dívida foi revelada a quem não era o devedor. Em paralelo, o sistema capta ameaças ("vamos penhorar seus bens", "vamos até aí"), pressão e chamadas fora da janela de horário permitida. Pela tag crítica, a automação envia na hora um alerta ao gestor por email e a um sistema externo via webhook.
Uma semana depois, o dashboard mostra a proporção de chamadas com violação por operador: quem comete ameaças com mais frequência, quem esquece de se apresentar, onde a dívida é revelada indevidamente. A análise se apoia em registros concretos com marcação de tempo, não em críticas genéricas, e o padrão de compliance finalmente é cumprido em todo o fluxo de chamadas, não só onde alguém teve tempo de ouvir manualmente antes de uma auditoria.
Principais fatos
- Cobertura
- O checklist de etapas é verificado automaticamente em 100% das conversas, não em uma amostra.
- Como configurar
- Descreva os itens do padrão em palavras simples — a criação de regras por IA monta a automação de acordo com seu checklist.
- Métricas
- Percentual de conformidade com o roteiro e divisão por etapa — métricas personalizadas, sincronizadas com a análise e exibidas nos dashboards.
- Alertas
- Os desvios vão para e-mail, um webhook assinado ou uma anotação no CRM no contato correspondente.
- Canais
- A mesma lógica se aplica aos canais escritos: a conformidade dos padrões de resposta em chats, e-mails e tickets é verificada da mesma forma.
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